事業会社のリアルと
AIで描く未来

行政での生成 AI 活用は、「試す」から「活用する」へ。本セッションは、東京都と共に行政のデジタル化を推進する GovTech 東京が担当します。GovTech 東京では、東京都職員向けの生成 AI プラットフォーム「A1（えいいち）」を内製開発し、リリースしました。「A1」は業務効率化だけではなく、行政の仕事そのものを再設計する手段となりつつあります。公共×AI で進める組織設計、開発戦略の現在についてお話しいたします。

Claude Enterprise/Team プランを組織展開するとき、最初に知っておくと導入がスムーズになるポイントがあります。本セッションでは実導入プロジェクトの経験をもとに、IdP（Entra ID）との SSO/SCIM 連携の勘所、ドメイン検証と親組織の仕組み、野良アカウント・野良組織の防止策など、IT管理者が押さえておきたいガバナンスの基礎を実例を交えて共有します。

クラウド導入からアジャイル開発（モバイル・モバイルオーダー）、ウェブサービス、データ基盤、SRE 活動へと、課題と挑戦を重ねながら共に歩んだ 10 年以上の道のり。その積み重ねは、単なる技術導入ではなく、組織とサービスを変えていく物語でした。その軌跡を通じて生まれた学びと、そこから自然に見えてきた 次の地平線 よりモダンな取り組みへ向かう新たな章について語ります

変化の激しい小売業界において、ベイシアグループは「自ら考え、動くIT組織」への変革を進めています。本セッションでは、「早い・安い・上手い」を実現する複数クラウドの活用から、最新AIやNewSQLの検証、可搬性の高いOSS活用まで、その具体的な取り組みをご紹介します。
外部パートナーを単なる業者ではなく、知恵を出し合う「相談役」としてどう活用しているのか。社内の専門チーム（CCoE）が、ビジネスを成功させるための正解をどう導き出し続けているのか。その試行錯誤の舞台裏を共有します。

生成AIの活用が進む中、単なる業務効率化ではなく、AIファーストを前提とした業務プロセスそのものの再設計が求められています。本セッションでは、AIトレンドの"次の一歩"として、Agentをどの業務に適用すべきかを事例を通して考え方を紹介します。あわせて、Agent導入により顕在化する新たな脅威に対し、ガバナンス・セキュリティの勘所を具体例とともに解説します。

事業規模の拡大に伴い開発スピードや柔軟な開発体制への要求が高まったため、これまで外部プラットフォームを活用していた公式アプリの内製化に踏み切りました。
伴走支援という形でクラスメソッド様の協力を得ながら、内製アプリへのリプレイスと、将来的な完全内製を見据えた継続的に改善できる開発体制の構築を進めてきました。
本講演では、そのプロセスで得られた学びや体制づくりの実践、内製化を経た現在の状況についてお話しします。

コクヨが元来大切にしてきた「実験カルチャー」。本講演では、この思想をAI実装の原動力に変えるため、風土に根ざした「人材育成」を軸に AI 活用を浸透させてきた軌跡を公開します。独自教育プログラムによる挑戦や、試行錯誤を加速させるデータ基盤構築、クラスメソッド様との共創を詳説。泥臭い経験から得た「チームの法則」など、実践的なアプローチ方法をお伝えいたします。

AI が定着した 2026 年、バイブコーディングに代表されるようにコーディングは民主化され、つくる力は誰もが手にできるようになりました。ひらめきをすぐ形にする DX 部門のスピードと、IT 部門が守る信頼性。この両輪がそろったとき、企業は次のステージへ進めます。Gemini で現場のアイデアをビジネスの力に変える方法と、自由な発想を安全に動かすセキュリティや Gemini Enterprise の活用についてお話しします。

京セラ ロボティクス事業部ではAIやクラウドを用いたロボット知能化サービスを提供しています。サービスローンチを機として投資を販売へシフトする一方、市場ニーズに適合するための短期でのサービス開発が求められています。クラスメソッドとの協働で進める、生成 AI を最大限に活用したサービス開発を紹介します。

千葉ロッテマリーンズがいかにして「攻めのIT」を実現するのか。
千葉ロッテマリーンズは、チーム運営も事業運営も同じ哲学で戦っています。本セッションでは、ノーコードツールを用いた効率的なデータ基盤構築から、AIによる自然言語分析を活用したファン体験の向上まで、進化を続けるデータ活用の舞台裏を詳説します。
マリーンズが描く 攻めのIT 戦略の変遷と、スポーツビジネスの未来を切り拓く展望を公開します。

工場などの現場では、データ持ち出し制限や通信環境の制約から、クラウド前提の生成AI活用が難しい場面があります。本講演では、日本語特化・業界特化のソブリンAIを見据え、ローカルLLMをどう実装し、どう業務に生かすのかを整理しながら、NVIDIA Nemotronの強みと活用の可能性を具体的に紹介します。

ロッテ浦和工場では、製造現場のDXを推進するため、AWSを活用した設備データの見える化に取り組んでいます。本セッションでは、クラスメソッド社とのスクラムによるアジャイル開発の舞台裏を公開します。工場部門とIT部門が「共創」するチームをいかに構築し、迅速に価値を生み出したのか。現場主導で進めるデータ活用の進め方とその成果、プロジェクトを通じて得られた知見を、具体的な事例をもとにご紹介します。

サントリーグループでは、変化の激しい事業環境に対応するため、クラウドネイティブを前提としたシステム開発の変革を進めています。本講演では、これまでのIT変革の全体像や、大規模開発を背景に取り組んでいるDevSecOpsや認証認可の整備などの事例を紹介します。

三菱UFJ銀行の市場領域では、法人セールスの生産性と付加価値の向上を目指す「マーケティングDX」が進行中です。Webアプリを内製開発し、国内外の拠点に展開しております。その主要機能であるAIエージェントを紹介します。これまでセールスが提案活動を行う際の高度な知見は属人化しており、その継承が課題でした。本AIは何人ものプロの知見を統合して提案活動を支援することで、秘伝のタレを集約し再活用する組織知・集合知の仕組みを実現しました。本講演では、その開発の過程、またビジネスインパクトをいかに実現したかについて、エンジニアの視点からご説明します。

店舗やEC、テーマパーク等、多様な顧客接点を持つサンリオ。バラバラだったファンの体験を統合し、感情的な絆を育むためには、堅牢で柔軟なシステム基盤が不可欠でした。本講演では、マイクロサービス化されたPrismatixのAPI基盤を活用し、いかに多様な接点を疎結合に統合したかを解説。技術と感性を融合させ、現場の意識改革を伴いながら進めたデジタル変革のプロセスをご紹介します。

AIコーディングエージェントの登場により、要求分析・要件定義から設計、実装、テスト、運用まで開発サイクル全体が大きく変わり始めています。本セッションでは、実際の現場での試行錯誤を踏まえ、開発プロセスをどのように再設計しているのかを紹介します。権限やガードレールの設計といった具体的な技術要素を交えながら、AIエージェント時代の新しい開発サイクルの実践例を解説します。

生成AIへの関心と実験は広がっているものの、「本当に業務が変わった」と言い切れる企業はまだ多くありません。問われているのは、どのAIを選び、どう組織に根付かせるかです。本セッションでは、Claudeがエンタープライズ領域で支持される理由──高い日本語精度、長文・複雑タスクへの対応力、安全性を開発の核に据えたAnthropicのアプローチ──を具体的にご紹介します。どの業務領域でClaudeが真価を発揮するか、定着に向けたベストプラクティスとは何か。ClassmethodとAnthropicが両社で支援する体制とともに、AI活用を「試している」から「成果が出ている」へ引き上げるヒントをお届けします。