データは企業の競争力を左右する重要な経営資産です。しかし、膨大なデータを有しながらも、十分に活用できていない企業も少なくはありません。
さらに、注目を集める生成AIも、データ基盤の整備なくしてその真価を発揮することは困難です。
本イベントでは、実際の導入事例をもとに、データの収集・統合・可視化を通じたビジネス成長の実現方法を解説します。
データ活用・マネジメントの最新トレンドを知り、競争力強化に向けた戦略を描く機会として、ぜひご参加ください。
2024シーズンの観客動員数が過去最多の191万人超を記録するなど、ファンを着実に増やしている千葉ロッテマリーンズ。その裏側には、緻密なデータ分析に基づくマーケティング戦略があります。同社はクラウド型データ基盤の導入により、5分に1回のニアリアルタイム連携を実現。施策の高速化とLTV向上に向けた取り組みを加速させています。本セッションでは、ファン一人ひとりの行動に寄り添う千葉ロッテマリーンズ流のマーケティングと、それを支えるデータ基盤やダッシュボードの構築事例をお話しします。
BIやDWHを導入しても活用が進まない、データの信頼性に疑問が持たれ使われなくなる──。こうした課題は、データ基盤に関するプロジェクトでしばしば見られます。その背景には、「何のためにデータを使うのか」という目的が曖昧なまま、データ活用を進めてしまっている実態があります。本セッションでは、戦略的なデータマネジメントを実現するうえで不可欠なメタデータ管理とデータ品質の向上に焦点を当て、データを"信頼できる形で、意味を持って使う"ための考え方や押さえておくべきポイントについてお伝えします。
データ戦略を実現するには、テクノロジーの活用が不可欠です。生成AIの進化により、データの共有や活用が容易になり、企業のビジネススピードが大幅に向上しています。本セッションでは、生成AIを活用するために欠かせないデータ統合の重要性を解説します。最新の技術トレンドや事例を通じて、効率的なデータ活用方法を学び、ビジネス価値を最大化するための具体的なヒントを提供します。
データ分析や生成AI活用の取り組みが進む中、「そもそも何から始めればいいのか」「社内にノウハウがない」といったご相談を多くいただいています。本セッションでは、営業として最前線でお客様と接する中で見えてきた"よくある課題"と、それに対する弊社の支援アプローチを、事例を交えてご紹介します。
| イベント名 | Classmethod Showcase 競争力を強化するデータ活用の最前線 |
|---|---|
| 開催日時 | 2025年5月29日（木） 13:00-15:45 |
| 会場 | オンライン（Zoom） |
| 参加費 | 無料 |
| 主催 | クラスメソッド株式会社 |
| 共催 | Snowflake合同会社 |
| 協力 | アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 |
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