AI SURVEY 2026 ─ 業界別レポート
生活・サービス ミニ版｜参考値（サンプル小・n=20）自由度は高い。あとは、全社に広げるだけ。
「国内企業AI活用実態調査2026」（536社）のうち、生活・サービス区分20社を読み解きます。スコアは上位寄り、規制も最も軽い。※n=20の参考値。
現在地（AIXCスコア / 140点満点）
全体平均を2.4pt上回る帯に位置する（参考値・サンプル小）。
71.9生活・サービス
69.5全体平均
070140
01 サマリー・全体比較
生活・サービスの現在地
AIXCスコア・活用レベル・診断パターンで見た位置づけ。
71.9
平均AIXCスコア
（全体 69.5）
（全体 69.5）
55%
Lv4-5（複数部門〜全社）
到達率
到達率
B
最多診断パターン
「個人活用止まり」6社
「個人活用止まり」6社
+4.8
平均 天井ギャップ
（変革余地）
（変革余地）
AI活用レベル分布
診断パターン分布
読み取り（参考値・n=20）：本区分の平均AIXCスコアは71.9で全体平均69.5を2.4pt上回り、Lv4-5到達率も55%と高い。規制の縛りは全区分で最も軽く、AI活用の自由度が高い。一方で最多パターンは「B：個人活用止まり」で、先行しつつも全社展開はこれから。人材の確保と、個人利用を組織の仕組みへ引き上げる設計が次の一手。ただしサンプルが小さいため傾向として捉える。
02 課題構造
何から詰まっているか
最大の課題（Q8）と、今後強化したい領域（Q9）。
最大の課題（Q8）
今後強化したい領域（Q9）
03 規制ポジション
規制・制約からみた自由度
サーベイQ12「業界固有の規制・制約によるAI活用制限」より。「法令・規制で制限が強い」と答えた割合。
5%
当該区分で
「規制で制限が強い」
「規制で制限が強い」
10%
全体平均
11/13
規制の重さ 区分内順位
（1位が最も重い）
（1位が最も重い）
本区分で「法令・規制で制限が強い」と答えたのは5%（全体10%）で、全区分でもとくに軽い。制約が少ないぶん、着手のスピードで差がつきやすい。
04 導入事例
生活・サービスの導入事例
課題構造に対応する、クラスメソッドの公開導入事例。
生成AI / 人材教育
コクヨ株式会社
課題
デジタル人材を育てながら、生成AIを実務に根づかせたい。
支援
「KOKUYO DIGITAL ACADEMY」の生成AI環境を構築し、人材教育プログラムを技術で下支え。
成果
デジタル人材教育と生成AI活用のカルチャーを両立。
→ 最大課題「人材」×全社展開の good example
事例を読む
生成AI / Agentic RAG
日本トーター株式会社
課題
生成AI活用の第一歩として、社内に知見を残しながら進めたい。
支援
Agentic RAGを用いたAIボット構築を伴走支援し、技術検証から着手。
成果
社内に知見を蓄積しながら、生成AI活用を前進。
→ 個人利用から組織活用への橋渡し
事例を読む
自社の現在地を、まず知ることから。
本ページは生活・サービスの平均像です。御社固有のスコア・課題・ロードマップは、個社向けのAI活用診断で可視化できます。
出典：国内企業AI活用実態調査2026（Classmethod AIXC、有効回答536社／当区分 n=20）。本調査はクラスメソッドの回答者ベースで情報通信業に偏りがあります。