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中国製AIモデルが米国企業に浸透
中国企業が開発したAIモデルが、米国企業の間で採用を広げています。主要な米国モデルとの性能差を縮めつつ、利用コストが大幅に安いことが背景にあります。DeepSeekやZ.aiといった中国企業の最近のモデルは、AnthropicやOpenAIの最先端システムと比べても競争力が高いと評価されています。一方で、米国の多くのAIラボでは最先端モデルのトークン価格が上昇しており、企業は想定以上のコストに直面しています。
1中国モデルの利用比率が上昇
さまざまなAIモデルへのアクセスを提供するプラットフォームOpenRouterによると、米国企業が中国製AIモデルで利用するトークンの比率は、2026年2月8日以降、毎週30%を超えており、最大で46%に達しました。過去12か月の平均はわずか11%で、2025年上半期には4.5%まで低下していました。
オープンソース・オープンウェイトのモデルは、モデルの一部を開発者が検査・利用・改変できる点が特徴です。OpenAI、Anthropic、Googleの多くの主力モデルのように、コードや内部構造が非公開のクローズドなシステムとは異なります。
2採用が進む具体例
- AIスタートアップのLindyは2026年6月、トラフィックの100%をAnthropicのClaudeモデルから中国企業DeepSeekへ移行しました。同社CEOのFlo Crivello氏は、この決定で数か月以内に数百万ドルを削減できると述べています。
- Z.aiのGLM 5.2は2026年6月に公開され、Vercelが2026年に追跡したモデルの中で最も速い採用ペースを記録しました。公開後最初の1週間で、1日あたりのトークン量は約27倍、利用顧客数は約80倍に増えたとされています。
- OpenRouterでデータ分析を担当するJustin Summerville氏によると、中国のオープンソースモデルは、AnthropicやOpenAIの主要モデルと比べて「60〜90%安い」とのことです。
3性能もフロンティアに接近
中国製AIモデルの性能も向上しています。Brookingsの研究員Kyle Chan氏は、これらのモデルが米国の最先端モデルに「6〜9か月」遅れる水準にあると推定しています。GLM 5.2は、注目されるあるエージェント系ベンチマークでAnthropicのOpus 4.8に1ポイント差まで迫り、コストは約5分の1でした。
一方で、Hugging Faceの機械学習責任者Yacine Jernite氏は、ユーザーが「高性能だが高価で、価格や利用条件が変動しやすい米国の商用モデル」と「コストを抑えたい場合の唯一の現実的な選択肢としての中国モデル」の二択を迫られるリスクがあると指摘しています。
出典：CNBC「Chinese AI models gain ground with U.S. companies as costs surge」（2026年7月7日）https://www.cnbc.com/2026/07/07/chinese-ai-models-costs-us-openai-anthropic.html
