本記事はAIを活用して自動収集・要約しています。サムネイルおよび画像もAIツールを使用して生成しています。
元OpenAIのCTOであるMira Murati氏が設立したThinking Machines Labが、同社初のオープンウェイトモデル「Inkling」を公開しました。他社の多くが採用する非公開型のモデルとは異なり、開発者がモデルを直接ダウンロードして改変できる点が特徴です。
モデルの概要
InklingはMixture-of-Experts（複数の専門家モデルを組み合わせる方式）を採用したLLM（大規模言語モデル）です。
- 総パラメータ数は9,750億で、1つのタスクで実際に稼働するのは約410億に絞られます
- テキスト・画像・音声・動画にわたる45兆トークンで学習していますが、現時点での出力はテキストに限られます
「一律型」ではなく適応型という方針
Thinking Machinesは、「組織が自分たちに合わせて調整できるAIは、大手ラボが現在販売している一律型のモデルを上回る」との考えを示しています。Inklingは、同社のプラットフォーム「Tinker」を通じて企業がカスタマイズするための基盤と位置づけられています。
収益はモデルそのものへのアクセス課金ではなく、Tinkerを通じたサービス提供に依存します。オープンウェイトでは利用量に応じた従量課金の制御ができないためです。
性能と開発体制
- コーディング性能ではNVIDIAの「Nemotron 3 Ultra」の約3分の1のトークン数で同等の結果を出せると説明しています
- 一方で、現時点で入手できる中で総合的に最も強力なモデルではないと同社は認めています
- このモデルの公開までに要した期間は約9カ月で、OpenAIの5年、Anthropicの3年と比べて短い期間となっています
- 事前学習は独自に行われましたが、事後学習の初期データの一部には、Moonshot AIの「Kimi K2.5」など他のオープンウェイトモデル由来のものが含まれ、その後に強化学習へ移行しています
- 従業員数は約200名です
出典：TechCrunch「Thinking Machines amps up its bet against one-size-fits-all AI with its first open model, Inkling」（2026年7月15日）https://techcrunch.com/2026/07/15/thinking-machines-amps-up-its-bet-against-one-size-fits-all-ai-with-its-first-open-model-inkling
