攻めのデータ活用、 まずは現状診断から。
AI Ready診断
効果的なデータ投資を進めるには、自社の現在地を正しく特定する必要があります。「AI Ready 診断」を通じて組織のデータ成熟度を客観的に評価し、課題をクリアに。リソースを最適に配分すべき注力領域を明確にすることで、迷いのない段階的なデータ活用への移行を支援します。
4つのステージから現在地を選ぶ
各ステージの状態説明を読み、最も近いものをお選びください。複数当てはまる場合は、いま最も解決したい課題があるステージを選んでいただくと、最適な支援策をご確認いただけます。
Stage 1：サイロ状態
部門ごとの個別システムによるデータのサイロ化。全社横断での集計を困難にし、経営層による迅速な状況把握やデータに基づく正しい意思決定を阻む壁となります。
Stage 2：品質課題あり
データ定義の曖昧さによる、数値の不一致や鮮度の低下。ダッシュボードに表示される情報の正確性が担保できず、データ活用の信頼性を失い、運用の停滞を招く要因です。
Stage 3：活用できていない
基盤とデータ品質は整いながらも、実務での活用や意思決定への浸透が遅れている状態。スマートな分析環境がありながら、ビジネスの成果へ繋がっていない状況です。
Stage 4：AI活用を目指す
データの集約と活用は確立されているものの、生成AIや機械学習を活用した自動化・予測分析の全社実装へとスケールさせる上で、次なる技術的な壁や戦略の転換期を迎えている環境です。
各ステージのお客さまから実際に多くいただく声をご紹介します。
支援実績から見えたデータ活用のリアルな課題例をご紹介します。貴社の現在地を知り、次の施策を特定するヒントとしてご参考ください。
「毎月のレポート集計だけで、丸3日潰れています」
毎月のように現場が手作業で各部データを抽出し、Excelで加工統合しているケースです。適切なデータ統合基盤の構築とプロセスの自動化を進めることで、現場の重い業務負荷を取り除き、組織全体の生産性とデータ活用効率を向上させます。
「部署によってKPIの定義が違います」
重要な指標の基準が各部でバラバラなため、役員会などでデータの確認に追われる段階です。定義をまとめて管理し、データの質を整えることで、全社が同じ数字を見て対話できる環境を確立。データに基づいた確実でスピーディな経営を可能にします。
「BIがあるのに役員が使い慣れたExcelを使用する」
仕組みを作ったものの、実際の会議では慣れたExcelが使われ続けているケースです。この段階を超えるには、ツールの導入だけで終わらせず、社内への定着を促す支援と、経営の判断に直結する分かりやすい画面へ作り直すことがカギとなります。
「溜まったデータはある。次はAIをどう活かすか」
データの基盤は整っており、次のステップとしてAIを使った予測や検知、自動でのまとめを考えている段階です。AIを仕事の現場に組み込み、確かな成果を出すための「AI Ready支援」は、多くの知見を持つクラスメソッドにぜひご相談ください。
セルフチェックの使い方
STEP 1：自社のステージを確認する 上記に掲載されている「4つのステージ（USE CASE）」から、現在の自社に最も近い状態のものをイメージしてください。 STEP 2：お気軽にご相談・お問い合わせ 該当するステージや現在のデータ活用に関するお悩みを、ページ下部のお問い合わせフォームよりご相談ください。 STEP 3：最適なロードマップをご提案 お客さまのステージに合わせ、課題の深掘りから具体的な解決手段（サービス・プロダクトの選定）まで、最適なステップを伴走型でご提案いたします。
