データがバラバラで全体像が見えない
Stage 1：データサイロ
システムの分断によってデータが孤立すると、全社的な意思決定のスピードが損なわれませんか。クラスメソッドは国際標準のフレームワークに則り、まずはデータを一箇所に集約する統合基盤を設計・構築。経営判断の確実な足がかりとなるデータ環境の確立を支援します。
サイロ解消に必要な3つの取り組み
データサイロの根本解決には、データの「統合」「識別」「設計」の3領域を同時に整える必要があります。
データ統合・相互運用性
異なるシステム間でデータをリアルタイムに連携させる仕組みです。Fivetranやdbtを活用し、ETL/ELTパイプラインを構築します。
マスタデータ管理（MDM）
「顧客」「商品」「拠点」などの基幹データを全社で統一定義します。Informaticaを活用し、重複・不整合を排除します。
データアーキテクチャ
長期的に拡張・維持できるデータ基盤の全体設計です。クラウドDWHやデータレイクの設計から一緒に考えます。
Stage 1のお客さまに多い3つの悩み
データサイロを抱える企業に共通して見られる課題パターンです。
月次集計に丸2日かかっている
手作業による毎月のデータ集計がもたらす、工数の肥大化とデータのタイムラグ。Fivetranを活用した自動データ連携により集計プロセスを自動化し、人の手を一切介さずに最新データが常に同期されるスマートな運用環境を実現したケースです。
顧客コードが部門ごとに違う
営業・物流・会計といったシステムごとに顧客コードが異なり、会社全体での集計が困難になっている課題。Informatica MDMを用いて顧客マスタを一つに統合することで、部門をまたいだデータの紐付けを可能にし、組織全体を見渡す横断分析を実現した事例です。
新システム導入のたびにデータが増殖する
新たなSaaSを導入するたびにデータが散在し、全体像の把握が困難になる課題。データの流れや配置を定めるアーキテクチャ設計を先行させることで、将来ツールがどれだけ増えてもデータが綺麗に繋がり続ける、拡張性に優れたスマートな基盤につながります。
Before / Afterで見るサイロ解消
集計から報告までを手作業に頼る運用の限界と、それに伴うコストの肥大化。データ統合基盤の実装は、情報の収集を完全に自動化し、経営陣がタイムラグなしで組織の現状を正しく見通せる環境を実現します。部分最適を脱し、次のデータ品質向上へとスムーズに舵を切るための土台です。
