kaimei（カイメイ）は、クラスメソッドが提供する自然言語データ分析サービスです。日本語で質問するだけでAIがSQLを自動生成・実行し、グラフとインサイトを表示します。SQLの知識や専任アナリストがいなくても、誰でも知りたいときにデータへアクセスでき、データを「待つ」組織から「動く」組織への変化を後押しします。
kaimeiは、Snowflake・Amazon Redshift・Google BigQueryといったデータウェアハウス（以下、DWH）に対応しています。このほか、PostgreSQL・MySQLなどのデータベース、Amazon S3やIceberg、手元のCSV・Excelファイルまで幅広く分析できます。既存のDWH環境があれば、接続するだけで利用を始められます。
はい、使えます。kaimeiは日本語で問いかけるだけで利用でき、SQLやプログラミングの知識は不要です。「先月の売り上げをエリア別に」のように質問すると、AIがSQLを自動生成・実行し、グラフと解釈を返します。操作を覚えるための研修も必要ありません。
kaimeiは、専門知識がなくても日本語で問いかけるだけで使える点が特長です。依頼して結果を待つのではなくその場で回答が得られ、データを表示するだけでなくAIが意味の解釈や次のアクションまで提案します。定期レポートで毎日インサイトが届く仕組みもあり、導入後に使われなくなりがちという課題の解消にもつながります。
日次の実績やKPIを担当者に依頼せず自分で確認したいとき、会議中に別の切り口でその場で深掘りしたいときなど、さまざまな場面で活用できます。定期レポートがAIコメント付きで変化や異常値を知らせるため、見たいときに確認でき、変化は自動で届きます。仮説をその場で検証する壁打ちの用途にも向いています。
AIは完璧ではありませんが、生成したSQLは画面上で確認・修正できます。さらに、正しいと確認した回答を「検証済み回答」として登録すると次回以降に再利用され、社内のルールや用語を「ビジネスナレッジ」として教えることで精度が継続的に向上します。使うほど自社に最適化されていく仕組みです。
kaimei本体は、お客様のデータを再学習に利用しません。再学習を行わない条件で契約したAIを持ち込んで利用することも可能です。安心して社内データを扱える設計になっています。
はい、使えます。既存のDWHにkaimeiを接続するだけで利用でき、データの移行やシステムの改修は必要ありません。現在の環境を活かしたまま、短期間で自然言語での分析を始められます。
はい、共有できます。よく見る数値やグラフはダッシュボードとして保存し、一覧でまとめて確認できます。作成したダッシュボードはチームで共有でき、部門間で同じ数字を見ながら議論できるようになります。
はい、使うほど自社に最適化されていきます。日々の利用を通じてテーブルの意味や別名、業務ルール、検証済みの回答が蓄積され、AIの回答精度が継続的に向上します。整備したデータやナレッジは会社の資産として残るため、担当者の異動や退職があってもノウハウが失われません。
はい、始められます。kaimei自体がデータ整備の起点として使え、何が使われ何が不要かを見ながら整えていけます。トライアル期間中はデータ整備をクラスメソッドが並走して支援するため、整備に不安がある場合でも導入を進められます。
契約開始後、2営業日以内にテナントを開設し、利用を開始できます。トライアル期間中に使い方の説明や、分析対象とするデータセットのヒアリング、データ整備を両社で並走して進めます。特別な準備がなくても短期間で使い始められます。
kaimeiはSaaSとして提供しています。個社ごとの導入や、Enterpriseプランでのセルフホスティングについては個別に相談できます。まずは1部門からのスモールスタートをおすすめしています。
はい、AI精度診断機能が整備すべき箇所を指し示します。よく使われるデータや使われないデータ、AIが判断に迷う質問などを分析し、次に整えるべき場所を優先度付きで提示します。整備によって精度がどう向上したかも振り返れるため、効果を確認しながら進められます。
はい、定期レポートを自動で配信できます。決まった時間にレポートを自動作成し、AIが動向の変化や異常値をチェックして、気づきをAIコメント付きで届けます。自分から見に行かなくても、重要な変化が向こうから届く仕組みです。
kaimeiは、ご利用の規模や用途に応じて選べる複数のプランを用意しています。まずは1部門からのスモールスタートをおすすめしており、トライアルで試したうえでプランを判断できます。詳しい料金やプラン内容は、お気軽にお問い合わせください。
kaimeiには、AIの精度を高めるためのデータ整備機能があります。テーブル同士のつながり（リレーション）や、データの意味・別名（メタデータ・別名辞書）、業務のルールや用語（ビジネスナレッジ）を教えることで、より正確で自社らしい回答が得られます。手を入れるほど、自社専用のAIに育っていきます。
はい、30日間のトライアルを用意しています。契約開始後は2営業日以内にテナントを開設し、実際の自社データを使って試せます。トライアル期間中は使い方の説明やデータ整備の並走支援があり、効果を確認したうえで正式プランへの移行を判断できます。
