AI SURVEY 2026 ─ 業界別レポート
公共・インフラ ミニ版｜参考値（サンプル小・n=16）スコアは高い。だが、守りの設計が前提になる。
「国内企業AI活用実態調査2026」（536社）のうち、公共・インフラ区分16社を読み解きます。スコアはトップ級、一方で規制・セキュリティの要請が重い。※n=16の参考値。
現在地（AIXCスコア / 140点満点）
全体平均を7.1pt上回り、上位帯に位置する（参考値・サンプル小）。
76.6公共・インフラ
69.5全体平均
070140
01 サマリー・全体比較
公共・インフラの現在地
AIXCスコア・活用レベル・診断パターンで見た位置づけ。
76.6
平均AIXCスコア
（全体 69.5）
（全体 69.5）
56%
Lv4-5（複数部門〜全社）
到達率
到達率
F
最多診断パターン
「AI+リーダー」6社
「AI+リーダー」6社
+4.4
平均 天井ギャップ
（変革余地）
（変革余地）
AI活用レベル分布
診断パターン分布
読み取り（参考値・n=16）：本区分の平均AIXCスコアは76.6で全体平均69.5を7.1pt上回り、全区分でもトップ級。Lv4-5到達率も56%と高く、最多パターンは「F：AI+リーダー」。自治体・インフラ事業者を中心に、組織的なAI活用が先行している。一方で最大課題は人材不足と推進体制の整備で、住民サービス・重要インフラを担うがゆえにセキュアな環境とガバナンスの設計が前提になる。ただしサンプルが小さいため傾向として捉える。
02 課題構造
何から詰まっているか
最大の課題（Q8）と、今後強化したい領域（Q9）。
最大の課題（Q8）
今後強化したい領域（Q9）
03 規制ポジション
規制・制約からみた自由度
サーベイQ12「業界固有の規制・制約によるAI活用制限」より。「法令・規制で制限が強い」と答えた割合。
19%
当該区分で
「規制で制限が強い」
「規制で制限が強い」
10%
全体平均
4/13
規制の重さ 区分内順位
（1位が最も重い）
（1位が最も重い）
本区分で「法令・規制で制限が強い」と答えたのは19%（全体10%）で、全区分の中でも高い部類。住民の個人情報・重要インフラを扱うため、セキュリティと調達・ガバナンスの設計がAI活用の前提になる。
04 導入事例
公共・インフラの導入事例
課題構造に対応する、クラスメソッドの公開導入事例。
自社の現在地を、まず知ることから。
本ページは公共・インフラの平均像です。御社固有のスコア・課題・ロードマップは、個社向けのAI活用診断で可視化できます。
出典：国内企業AI活用実態調査2026（Classmethod AIXC、有効回答536社／当区分 n=16）。本調査はクラスメソッドの回答者ベースで情報通信業に偏りがあります。