AIXC - AI Experience Center

AI SURVEY 2026 ─ 業界別レポート

流通/小売/消費財/飲食

現場は動き始めた。次は、店舗から全社への展開だ。

「国内企業AI活用実態調査2026」(536社)のうち、流通/小売/消費財/飲食区分43社を読み解きます。自動化ニーズが最も強い一方、組織展開はこれから。

Classmethod AI Experience Center(AIXC) | 調査対象:流通/小売/消費財/飲食 n=43

現在地(AIXCスコア / 140点満点)

全体平均を4.2pt下回る帯に位置する。

65.3流通/小売/消費財/飲食
69.5全体平均
070140
01 サマリー・全体比較

流通/小売/消費財/飲食の現在地

AIXCスコア・活用レベル・診断パターンで見た位置づけ。

65.3
平均AIXCスコア
(全体 69.5)
40%
Lv4-5(複数部門〜全社)
到達率
B
最多診断パターン
「個人活用止まり」13社
+4.7
平均 天井ギャップ
(変革余地)
AI活用レベル分布
Lv1 未着手
0社
Lv2 個人利用
9社
Lv3 組織導入
17社
Lv4 複数部門
12社
Lv5 全社戦略
5社
診断パターン分布
B 個人活用止まり
13社
F AI+リーダー
12社
D 展開停滞型
9社
E 思想先行×実装不足
5社
C 制約型
2社
A 未着手×高ポテ
2社
読み取り:本区分の平均AIXCスコアは65.3で全体平均69.5を4.2pt下回り、Lv4-5到達率も40%。最多パターンは「B:個人活用止まり」で、現場での個人利用は広がったが、店舗横断・全社への展開で停滞している。強化したい領域は「業務プロセスの自動化」が25社と突出し、人手不足を背景に省人化・自動化への期待が全区分でも強い。まず自動化で成果を出し、それを全社展開に接続できるかが分水嶺。
02 課題構造

何から詰まっているか

最大の課題(Q8)と、今後強化したい領域(Q9)。

最大の課題(Q8)
社内AI人材・スキルの不足
13社
推進体制・ガバナンスの整備
8社
セキュリティ・コンプライアンス対応
8社
データ品質・データ基盤の整備
5社
今後強化したい領域(Q9)
業務プロセスの自動化(RPA・AI組み合わせ)
25社
生成AI・LLMの全社活用拡大
18社
データ分析・予測精度の向上
12社
社内ナレッジ・情報活用の高度化
11社
03 規制ポジション

規制・制約からみた自由度

サーベイQ12「業界固有の規制・制約によるAI活用制限」より。「法令・規制で制限が強い」と答えた割合。

7%
当該区分で
「規制で制限が強い」
10%
全体平均
9/13
規制の重さ 区分内順位
(1位が最も重い)
本区分で「法令・規制で制限が強い」と答えたのは7%(全体10%)で、規制の縛りは軽い。自由度は高く、律速は現場から全社へ展開する推進体制の側にある。
05 AIXCオファリング

課題に効く支援メニュー

上記の課題構造に、AIXC / クラスメソッドのサービスをどう当てるか。

Claude Enterprise / AI-Starter
強化1位:業務プロセスの自動化・生成AIの全社活用
全社員が安全に使える生成AI環境を短期構築。個人利用を全社展開へ引き上げる基盤になります。
サービス詳細 →
AI駆動開発(AIDD)/ Claude研修
最大課題:社内AI人材・スキルの不足(13社)
内製開発と人材育成を実践型で支援。現場の自動化アイデアを自分たちで形にできるチームを育てます。
サービス詳細 →
ghoost(暗黙知蒸留AI)
現場ノウハウの属人化・多店舗展開
熟練店長・バイヤーの判断(発注・接客・売場づくりの勘所)を蒸留し再現。多店舗での品質の底上げに直結します。
サービス詳細 →

自社の現在地を、まず知ることから。

本ページは流通/小売/消費財/飲食の平均像です。御社固有のスコア・課題・ロードマップは、個社向けのAI活用診断で可視化できます。

出典:国内企業AI活用実態調査2026(Classmethod AIXC、有効回答536社/当区分 n=43)。本調査はクラスメソッドの回答者ベースで情報通信業に偏りがあります。

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