AI SURVEY 2026 ─ 業界別レポート
教育 ミニ版｜参考値（サンプル小・n=12）伸びしろは、いちばん大きい。「未着手×高ポテンシャル」だから。
「国内企業AI活用実態調査2026」（536社）のうち、教育区分12社を読み解きます。スコアは低めだが、最多パターンは『未着手×高ポテンシャル』。※n=12の参考値。
現在地（AIXCスコア / 140点満点）
全体平均を13.3pt下回る帯に位置する（参考値・サンプル小）。
56.2教育
69.5全体平均
070140
01 サマリー・全体比較
教育の現在地
AIXCスコア・活用レベル・診断パターンで見た位置づけ。
56.2
平均AIXCスコア
（全体 69.5）
（全体 69.5）
42%
Lv4-5（複数部門〜全社）
到達率
到達率
A
最多診断パターン
「未着手×高ポテ」3社
「未着手×高ポテ」3社
+5.4
平均 天井ギャップ
（変革余地）
（変革余地）
AI活用レベル分布
診断パターン分布
読み取り（参考値・n=12）：本区分の平均AIXCスコアは56.2で全体平均69.5を13.3pt下回る。一方で注目すべきは、最多の診断パターンが「A：未着手×高ポテンシャル」である点。まだ着手していないが、素地（人材・関心）は十分にあるという、他区分にはない特徴を持つ。最大課題は人材不足で、最初の一歩を踏み出す環境と、実務スキルを持つ人の確保が鍵。ただしサンプルが小さいため傾向として捉える。
02 課題構造
何から詰まっているか
最大の課題（Q8）と、今後強化したい領域（Q9）。
最大の課題（Q8）
今後強化したい領域（Q9）
03 規制ポジション
規制・制約からみた自由度
サーベイQ12「業界固有の規制・制約によるAI活用制限」より。「法令・規制で制限が強い」と答えた割合。
8%
当該区分で
「規制で制限が強い」
「規制で制限が強い」
10%
全体平均
6/13
規制の重さ 区分内順位
（1位が最も重い）
（1位が最も重い）
本区分で「法令・規制で制限が強い」と答えたのは8%（全体10%）。規制そのものより、学籍・成績など個人情報の適切な取り扱いを前提に、まず小さく着手できる環境づくりが起点になる。
04 導入事例
教育の導入事例
課題構造に対応する、クラスメソッドの公開導入事例。
自社の現在地を、まず知ることから。
本ページは教育の平均像です。御社固有のスコア・課題・ロードマップは、個社向けのAI活用診断で可視化できます。
出典：国内企業AI活用実態調査2026（Classmethod AIXC、有効回答536社／当区分 n=12）。本調査はクラスメソッドの回答者ベースで情報通信業に偏りがあります。