AIXC - AI Experience Center

AI SURVEY 2026 ─ 業界別レポート

メディア ミニ版|参考値(サンプル小・n=13)

AIと最も相性がいい。だが、権利という壁が最も高い。

「国内企業AI活用実態調査2026」(536社)のうち、メディア区分13社を読み解きます。スコアは平均並みだが、規制・権利の制約は全区分で最も高い部類。※n=13の参考値。

Classmethod AI Experience Center(AIXC) | 調査対象:メディア n=13

現在地(AIXCスコア / 140点満点)

全体平均並みの帯に位置する(参考値・サンプル小)。

70.2メディア
69.5全体平均
070140
01 サマリー・全体比較

メディアの現在地

AIXCスコア・活用レベル・診断パターンで見た位置づけ。

70.2
平均AIXCスコア
(全体 69.5)
54%
Lv4-5(複数部門〜全社)
到達率
F
最多診断パターン
「AI+リーダー」5社
+3.8
平均 天井ギャップ
(変革余地)
AI活用レベル分布
Lv1 未着手
0社
Lv2 個人利用
2社
Lv3 組織導入
4社
Lv4 複数部門
6社
Lv5 全社戦略
1社
診断パターン分布
F AI+リーダー
5社
B 個人活用止まり
4社
D 展開停滞型
2社
E 思想先行×実装不足
1社
C 制約型
1社
読み取り(参考値・n=13):本区分の平均AIXCスコアは70.2で全体平均69.5とほぼ同水準、Lv4-5到達率は54%。最多パターンは「F:AI+リーダー」で、コンテンツ生成という業務特性からAIとの相性はきわめて高い。一方で課題は人材不足に加え「PoCから本番展開」への壁が挙がり、試したものを権利・品質の観点から本番に載せきれない局面が見える。ただしサンプルが小さいため傾向として捉える。
02 課題構造

何から詰まっているか

最大の課題(Q8)と、今後強化したい領域(Q9)。

最大の課題(Q8)
社内AI人材・スキルの不足
4社
PoCから本番展開への移行
3社
推進体制・ガバナンスの整備
2社
経営・現場の合意形成
1社
今後強化したい領域(Q9)
業務プロセスの自動化(RPA・AI組み合わせ)
8社
AIを前提とした製品・サービス開発
5社
社内ナレッジ・情報活用の高度化
4社
生成AI・LLMの全社活用拡大
3社
03 規制ポジション

規制・制約からみた自由度

サーベイQ12「業界固有の規制・制約によるAI活用制限」より。「法令・規制で制限が強い」と答えた割合。

31%
当該区分で
「規制で制限が強い」
10%
全体平均
3/13
規制の重さ 区分内順位
(1位が最も重い)
本区分で「法令・規制で制限が強い」と答えたのは31%(全体10%)で、全区分でも最上位クラス(3位)。コンテンツを扱う業種ゆえに、著作権・肖像権・放送/表示に関わる権利処理と品質担保が、AI活用(とくに本番展開)の最大の制約になりやすい。
05 AIXCオファリング

課題に効く支援メニュー

上記の課題構造に、AIXC / クラスメソッドのサービスをどう当てるか。

Claude Enterprise / AI-Starter
規制・権利の制約が全区分最上位クラス(31%)
権利処理・品質担保を効かせながら生成AIを使えるガバナンス環境を構築。試作を安全に本番へ載せます。
サービス詳細 →
ghoost(暗黙知蒸留AI)
最大課題:社内AI人材・スキルの不足(4社)
編集者・ディレクターの判断(何を載せ、どう見せるか)という暗黙知を蒸留し再現。品質を保ちながら省人化します。
サービス詳細 →

自社の現在地を、まず知ることから。

本ページはメディアの平均像です。御社固有のスコア・課題・ロードマップは、個社向けのAI活用診断で可視化できます。

出典:国内企業AI活用実態調査2026(Classmethod AIXC、有効回答536社/当区分 n=13)。本調査はクラスメソッドの回答者ベースで情報通信業に偏りがあります。

← 業界別レポート一覧へ