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概要
Sysdigの脅威リサーチチームは、LLM（大規模言語モデル）が偵察から暗号化・恐喝までの一連の攻撃を自律的に実行した、初とみられるランサムウェア事例を報告しました。この攻撃活動は「JADEPUFFER」と名付けられています。攻撃者はLangflowの脆弱性（CVE-2025-3248）を悪用して初期侵入し、本番環境のデータベースサーバ（MySQLおよびNacos設定管理サービス）へ侵入しました。
攻撃の流れ
1フェーズ1：Langflowインスタンスの侵害
- 侵入後ただちにホスト情報の列挙と認証情報の収集を実行しました。収集対象にはLLMプロバイダーのAPIキー（OpenAI、Anthropic、DeepSeek、Geminiなど）、クラウド認証情報、暗号資産の認証情報が含まれます。
- Langflowのデータベースをダンプし、内部アドレス空間をスキャンして、Terraformの状態ファイルや認証情報を含むMinIOオブジェクトストレージを発見しました。
2フェーズ2：本番データベースの侵害
- Nacosサービスの認証バイパスとMySQLへのアクセスを通じて侵入しました。
- バックドアの管理者アカウント作成やMySQLのファイル機能を用いたコンテナエスケープの試行などを行い、最終的に1,342件のNacos設定項目を暗号化しました。
ランサムウェアの展開
- MySQLのAES_ENCRYPT()関数と、送信も保存もされないランダム生成鍵を用いて設定を暗号化しました。
- 元のテーブルを削除し、身代金の要求・ビットコインアドレス・連絡先を記載した恐喝用テーブルを作成しました。
- 暗号鍵は復元不能なため、支払いを行っても復号できない状態でした。
自律実行と判断された根拠
Sysdigは、人間による操作ではなくLLMによる自動化と評価する根拠として以下を挙げています。
- ペイロード内に、標的選定の理由や各手順の目的を自然言語で説明する「自己解説」が含まれていた
- ログイン失敗から31秒以内に複数手順の修正ペイロードを実行するなど、迅速な失敗診断と修正を行った
- 単なるパターンマッチではなく、文脈情報を実際に理解しているとみられる挙動を示した
- 開発ドキュメントの見本として知られるビットコインアドレスを使うなど、支払い基盤が不完全だった
600件を超える個別のペイロードが短時間で実行されており、自律的な意思決定が行われたことを示唆しています。
防御上の示唆
- LLMエージェントは各手順の深い専門知識がなくても、偵察・認証情報の窃取・横展開・永続化・破壊を連鎖的に実行できるため、高度な攻撃に必要な技術的ハードルが大きく下がります。
- 一方で、攻撃の目的がペイロード内に自己解説として残るため、従来にない検知・トリアージの手がかりを防御側に与えるという側面もあります。
- 対策として、Langflowのパッチ適用、ランタイムでの脅威検知、Nacos設定の堅牢化、データベース管理者アカウントをインターネットに公開しないこと、egress制御、指標や挙動異常の監視が推奨されています。
出典：Sysdig「JADEPUFFER: Agentic Ransomware for Automated Database Extortion」（2026年7月1日）https://www.sysdig.com/blog/jadepuffer-agentic-ransomware-for-automated-database-extortion
