試しているのに成果につながらない
レベル1：個人試行
個人的に試してはいるものの、頻度も用途もばらばら。AI活用成熟度モデルのレベル1にあたるこの段階から、狙い通りの結果を引き出し日常業務に定着させるまでを支援します。
レベル1の状態
3つの評価軸で見る現在地
AI活用成熟度モデルの3つの評価軸に沿って、レベル1の組織で起きていることを整理します。
活用度合い
一部の方が個人的に試している状態です。週1回以下と頻度にばらつきがあり、成果の実感には至っていません。
共有・組織化
試行が個人にとどまり、チームへの共有がない状態です。まず個人の活用を確かなものにすることが先決です。
生み出す価値
「便利だった」という体験が散発的に生まれる段階です。再現性のある使い方の型を身につけることが次の一歩です。
レベル1の悩み
この段階のよくある課題
レベル1の組織で頻出する課題と、解決に向かうサービスをご紹介します。
USE CASE 01
指示しても思った結果が返ってこない
伝え方の型を知らないままでは、AIの力を引き出せません。プロンプトパターンやFew-shot学習をハンズオンで習得し、狙い通りの結果を自分で引き出せるようになります。
USE CASE 02
コード補完以上の使い方が描けない
個人のコード補完どまりでは、開発生産性の伸びしろを活かしきれません。Claude Codeの主要4機能を環境構築不要のハンズオンで体感し、定型作業の自動化イメージを具体化します。
USE CASE 03
自分の業務での使いどころが見えない
汎用的な研修だけでは、日々の仕事とAIが結びつきません。日常業務でClaudeを活用する現場メンバーが講師となり、業務に近いユースケースをデモとハンズオンでご紹介します。
次のレベルへ
レベル1から2への道筋
この段階のゴールは「特定の業務でAI活用が日常になる」ことです。プロンプトの型を身につけて結果のばらつきを抑え、自分の業務に引きつけたユースケースで使いどころを見つける。試行が「たまに便利」から「毎日の道具」へ変わったとき、レベル2の入り口に立っています。図は、個人試行から定着までの典型的なステップを示しています。
