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Perplexityが新ツール「Computer」を発表 — 複数AIモデルの統合活用で差別化を図る

Perplexityが新ツール「Computer」を発表 — 複数AIモデルの統合活用で差別化を図る
LLM AIエージェント IT・インターネット
2026.03.03

今週より、Perplexityのサブスクリプション利用者は新しいエージェント型ツールを利用できるようになります。

Perplexity Computerは、同社の説明によれば「現在のあらゆるAI機能を単一のシステムに統合する」ものです。具体的には、19種類の異なるAIモデルを活用して複雑なワークフローを独立して実行できるコンピュータユーザーエージェントであり、特定の問題に対処するためのサブエージェントを自動的に作成する機能も備えています。

このツールは現在、同社の最上位プラン「Perplexity Max」(月額200ドル)のサブスクリプション利用者のみが利用可能です。すべてクラウド上で動作するため、他のエージェント型ツールで指摘されているセキュリティ上の懸念を軽減できる可能性があります。

TechCrunchはこの新ツールのハンズオンデモを実施していませんが、Perplexityのウェブサイトに掲載されたワークフロー例では、統計データ、財務データ、法律データの収集、分析の作成、完成したウェブサイトやビジュアライゼーションとしての結果共有といったタスクを処理する様子が紹介されています。

Perplexityは先週、メディア向けのバックグラウンドブリーフィングを開催し、製品の説明と今年のロードマップを共有しました。イベントではツールのデモンストレーションが予定されていましたが、イベントの数時間前に製品の不具合が見つかり、デモはキャンセルされました。

Perplexityの進化とポジショニング

このツールは、Perplexityの進化を象徴するものです。同社はAIブームの初期に、フロンティアモデルを使いやすいインターフェースで包んだサービス、特に検索エンジンに似た回答サービスで注目を集めました。その後、昨年夏にはWebブラウザ「Comet」をリリースしています。Googleなどの競合他社が自社製品をPerplexityに似た方向に変更していることについて、同社の幹部はそれが脅威でもあると認めています。

エコシステムの変化に対応するため、同社も変革を進めています。AIアプリケーションにおいていち早く広告モデルを導入した企業の一つでしたが、昨年末にその事業を廃止しました。広告がユーザーの回答精度に対する信頼を損なうと判断したためです。ただし、Perplexityのユーザーベース(数千万人規模)は、8億人の週間アクティブユーザーを公表し、今年ChatGPTで広告テストを開始したOpenAIと比較すると大きな差があります。

「GDP級の意思決定」を支える方針

Perplexityの幹部によれば、同社はより限定的かつ高付加価値なユーザー層をターゲットにしており、「GDP級の意思決定を行う人々」に向けた製品を提供することを目指しています。ブリーフィングに参加した幹部は、特にディープリサーチ機能を軸としたエンタープライズ向けサブスクリプションを優先的に展開していると述べています。

同社は最近、複雑なリサーチタスク向けの新しいベンチマーク「Draco」を公開しました。このベンチマークでは、同社のディープリサーチ機能がGeminiなどの競合を上回る結果を示しています。

マルチモデル戦略

Perplexityは、Web検索インデックスにおいて他社のAPIに依存しなくなり、独自のAI最適化検索APIを構築したと発表しています。その一方で、複数のフロンティアモデルを消費者に使いやすい形で提供するアプローチを強化しており、複数のサードパーティ製LLM(大規模言語モデル)を組み合わせることで、コスト効率が高く正確な回答を得られると主張しています。

Perplexityの幹部は「マルチモデルこそが未来だ」と述べています。同社の見解では、モデルはコモディティ化するのではなく、専門化が進んでいます。ユーザーが求める結果に応じて頻繁にモデルを切り替えていることがデータで示されており、2025年12月の実績では、ビジュアル出力のクエリはGemini Flashに、ソフトウェアエンジニアリングはClaude Sonnet 4.5に、医療研究はGPT-5.1にそれぞれ最も多く送信されていました。

あるLLMがコーディングタスクに優れ、別のLLMがマーケティングコピーの作成に長けている場合、Perplexityのソフトウェアが最適なモデルを自動選択します。また、同社が独自に改変したオープンソースの中国製LLMを使ってクエリをより低コストで処理するアプローチも示されました。この手法は昨年、ユーザーに非公開で行われていたことが批判を受けましたが、透明性を確保した上で実施すれば、LLMクエリの効率的な最適化手法になり得ます。

同社はまた、複数のモデルに同時にクエリを送信できる「Model Council」機能もユーザーに提供しています。ただし、定額サブスクリプションで複数回のクエリを提供するユニットエコノミクスは明確ではありません。

今後の展開

高額なインフラプロジェクトの負担がなく、ユーザー課金による高い利益率を実現していると主張するPerplexityは、目的に最適なモデルにトークンを配分することで競争力を維持できると考えています。

今後の展開として、PerplexityのCometブラウザが来月iOSに対応する予定です。さらに、3月11日にサンフランシスコで開発者カンファレンス「Ask」を開催し、同社APIのサードパーティ活用を促進する計画です。

ある幹部は、以前は毎朝前日のクエリ数を確認していたが、現在は直近の収益指標を確認するようになったと述べています。少なくとも一部のユーザーは、収益重視への姿勢の変化を感じ取っているようで、Perplexityのサブレディットでは無料・サブスクリプション両プランにおける新たなレート制限への不満が頻繁に投稿されています。

ただし、ブリーフィングに参加した幹部はそのような批判を否定しており、「無料プランの質が低下した、またはレート制限が強化されたという議論は全くの誤りだ」と述べています。

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