こんにちは！AI Experience Center（AIXC）のWEB運営チームです。
本日も【AIサーベイシリーズ】として、お話していきます！
「AIをうまく使えている会社は、きっと予算もエンジニアも豊富なんだろうな」——そう思っていませんか？実はそれ、半分は当たっていて、半分は外れています。
今回の調査でわかったのは、技術力や投資額よりも「誰が主導しているか」の方が、結果に直結するという事実でした。
「誰が主導しているか」で分けてみると
調査では、「AI活用の意思決定は誰が主導していますか」という質問をしています。回答を5パターンに分けて、それぞれの平均スコア（140点満点）を比べてみました。
- CIO・CDOなど専任役員が主導：81.9点（83社）
- 経営トップ（CEO・社長）が直接関与：72.9点（164社）
- 部門長・事業部長が主導：72.2点（133社）
- 現場担当者が自律的に進めている：62.5点（87社）
- 特定の推進者がいない：49.9点（69社）
一番上と一番下の差は、なんと32点。同じくらいの予算・技術を持っていても、「誰が主導しているか」だけでこれだけの差が出るんです。
経営トップと部門長が「ほぼ同点」なのが面白い
ちょっと意外なのが、経営トップが直接関与している会社（72.9点）と、部門長が主導している会社（72.2点）が、ほぼ同じスコアだったこと。
これ、「誰が偉いか」よりも「その人がずっと担当し続けているか」の方が重要だということを示しています。トップだろうと部門長だろうと、担当が固定されていて、継続的に見ている人がいれば、実装のスピードも深さも変わってくるということですね。
「誰かがやる」状態が一番もったいない
逆に一番スコアが低かったのが、「特定の推進者がいない」会社（49.9点）。これは全体の29.1%を占めていて、決して少数派ではありません。
「みんなでやろう」「有志で頑張ろう」という体制は、聞こえはいいのですが、データ上は最も伸び悩みやすい形でした。誰か一人でも「この人が決める」という状態を作ることが、地味だけど一番効果的な一手のようです。
次回は「職種」による違いを見ていきます
今回は「誰が主導するか」という視点でしたが、次回は少し角度を変えて、「エンジニアが多い会社」と「営業が多い会社」でAIの使い方がどう変わるのかを紹介します。実は、使う場所に33ポイントもの差があることがわかっています。次回もお楽しみに！
全データを1冊で読みたい方はこちら
この記事は「国内企業AI活用実態調査2026」白書のごく一部です。
536社の全データ・全業界分析・診断パターンの詳細解説を、無料でまとめて読めます！