こんにちは！AI Experience Center（AIXC）のWEB運営チームです。
本日も【AIサーベイシリーズ】として、お話していきます！
前回まで、体制・方針・レベル・パターンといった会社の内部要因を見てきました。今回からは業界に焦点を当てて、診断パターンの分布がどう違うのかを紹介していきます。
業界によって、一番多いパターンが違う
8つの業界それぞれで、6つの診断パターン（F・E・D・B・A・C）の分布を比較しました。結果、業界ごとに「最も詰まりやすい場所」がはっきり分かれていました。
- 情報通信業：E層（思想先行）が25.6%で最多。F層（24.4%）をわずかに上回る
- 製造業：B層（個人活用止まり）が46.1%で突出
- 建設・不動産：B層が54.2%とさらに高い
- 専門サービス・金融保険：F層が29.1%と高水準
情報通信業は「思想先行」が最多という逆説
意外なのが、AI活用が一番進んでいそうな情報通信業で、最も多いのがF層（先頭集団）ではなくE層（思想先行）だったことです。方針や体制は整っているのに、現場への実装がまだ追いついていない会社が多いということ。「詳しい業界だからこそ、逆に議論が先行してしまう」という状態なのかもしれません。
製造業・建設不動産は「個人活用止まり」が顕著
一方、製造業（46.1%）と建設・不動産（54.2%）は、B層（個人活用止まり）が突出して多い業界でした。特に建設・不動産の中小企業ではB層が66.7%にのぼり、企業規模を問わず「個人利用から組織展開への壁」が最大の課題になっています。
業界ごとに「次の一手」も変わってくる
「AI活用が進んでいない」と、同じように見えても、情報通信業のように思想先行型で詰まっている場合は「実装の後押し」が必要ですし、製造業・建設不動産のように個人活用止まりで詰まっている場合は「体制・方針づくり」が先決です。業界の特性を踏まえずに一律の打ち手を当てはめても、効果は出にくいということですね。
次回から、業界ごとにさらに深掘り
今回は業界全体を横並びで見る「総論」でした。次回からは、情報通信業・製造業・専門サービス金融保険・商業・建設不動産・公共基盤産業・教育医療・生活サービス系の8業界を、1つずつ詳しくご紹介していきます。お楽しみに！
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