こんにちは！AI Experience Center（AIXC）のWEB運営チームです。
本日も【AIサーベイシリーズ】として、お話していきます！
前回は、AIに代替されない「人間領域」を紹介しました。今回は視点を変えて、536社全体で見た「AI活用を進めるうえで最も大きい課題」のランキングを紹介します。さっそく見ていきましょう！
課題ランキングTop10（n=536・単一選択）
- 社内AI人材・スキルの不足：166社・31.0%（組織）
- 推進体制・ガバナンス整備：74社・13.8%（組織）
- セキュリティ・コンプライアンス：70社・13.1%（制約）
- ユースケースの特定・優先順位：69社・12.9%（組織）
- データ品質・データ基盤の整備：51社・9.5%（技術）
- コスト・ROIの不明確さ：42社・7.8%（投資）
- 経営・現場の合意形成：20社・3.7%（組織）
- レガシーシステム・基盤老朽化：17社・3.2%（技術）
- PoCから本番展開への移行：16社・3.0%（実行）
- 課題は特にない：11社・2.1%（―）
Top4のうち3つが「組織」の論点、技術は5位以下
このランキングで最も注目すべきは、上位4つの課題のうち3つまでが「組織」に関わるものだという点です。1位の人材・スキル不足（166社・31.0%）、2位の推進体制・ガバナンス整備（74社）、4位のユースケース特定・優先順位（69社）が組織の論点である一方、3位に入ったセキュリティ・コンプライアンス（70社）だけは「制約」に分類されています。技術そのものに関わる課題（データ品質・データ基盤、レガシーシステム）は5位・8位に沈んでおり、日本企業のAI活用における最大のボトルネックは技術ではなく「組織として動かす力」にあることが、このランキングからも裏付けられます。
セキュリティは3位、制約としての重みがある
3位のセキュリティ・コンプライアンス（70社・13.1%）は、他の上位項目とは種別が異なり「制約」に分類されています。以前の回でお伝えした通り、この課題の重みは業界によって大きく変わり、専門サービス・金融保険では推進体制を上回る2位に浮上する一方、建設・不動産ではほぼ意識されていませんでした。全社平均だけを見ていると、こうした業界差は見えてきません。
次回は、企業が注力したいAI活用領域を紹介します
次回は、課題の裏側にある「次に投資したい領域」を紹介します。業務自動化・全社展開・人材育成——企業の投資意欲がどこに向いているかを見ていきます。お楽しみ！
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この記事は「国内企業AI活用実態調査2026」白書のごく一部です。
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