こんにちは！AI Experience Center（AIXC）のWEB運営チームです。
本日も【AIサーベイシリーズ】として、お話していきます！
前回はクラウド化とAIXCスコアの関係でしたが、今回は、AI活用度を5つの指標に分解した「AI+5次元レーダー」を紹介します！さっそく見ていきましょう！
AI活用度を測る5つの指標
- 業務深度：本番稼働がLv4-5（複数部門〜全社中核）に到達している企業の割合
- 組織体制：専任のAI推進部門・チームを持つ企業の割合
- データ基盤：主要システムの半数以上がクラウド化されている企業の割合
- 文化・人材：生成AIを月間21名以上が利用している企業の割合
- KPI/スコア：全社AI活用方針の策定・公表状況（公表済み＋策定中の割合）
F層は、5つすべてで全体を上回る
F層（AI+リーダー）と全体平均を比較すると、5つの指標すべてでF層が上回っていました。
- 業務深度：F層88.5%／全体22.9%（差65.6pt）
- KPI/スコア：F層85.2%／全体59.5%（差25.7pt）
- 組織体制：F層47.5%／全体25.9%（差21.6pt）
- 文化・人材：F層63.9%／全体45.3%（差18.6pt）
- データ基盤：F層81.1%／全体67.2%（差13.9pt）
差が最も大きいのは「業務深度」、65.6pt
5指標の中で、F層と全体の差が突出しているのが業務深度です。F層は88.5%がLv4-5（複数部門〜全社中核）に到達しているのに対し、全体はわずか22.9%。65.6ptという、他の指標とは一桁違う差がついています。専任体制率（組織体制）や方針策定率（KPI/スコア）もF層が20pt以上高く、これまでの回でお伝えしてきた「体制」「方針」の重要性が、5次元で見ても裏付けられる結果になりました。
一方、データ基盤（クラウド化率）の差は13.9ptと、5指標の中では最も小さい差でした。前回お伝えした通り、クラウド化自体はスコアに効きますが、F層になれるかどうかを分けているのは、基盤そのものよりも「実装をどこまで本番稼働させられたか」だということです。
次回は、業種別の5次元ヒートマップをチェック
次回は、この5つの指標を業種別に分解します。どの業種も苦手な指標は共通していますが、業種間の差が最も大きい指標は何かを見ていきます。お楽しみに！
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