製造業のクラウド移行最適解～AI、DXを加速するデータ基盤の作り方～

セミナー概要

製造業の競争力は、ハードウェアから「データ活用力」へ。 AI・DXの恩恵を最大化するための、インフラ刷新の最適解を解説します。

昨今、製造業において「生成AI活用」や「スマートファクトリー（予知保全・生産最適化）」への期待が急速に高まっています。しかし、多くの企業では老朽化したオンプレミス環境や複雑な基幹システムがボトルネックとなり、せっかくのデータを活用できない「データのサイロ化」という壁に直面しています。

最新技術をビジネスに取り入れ、競争優位を築くためには、柔軟かつスケーラブルなクラウド基盤への移行が不可欠です。本セミナーでは、単なるサーバーの置き換えにとどまらない、「将来的なAI・データ活用を見据えたAWS移行」のアプローチについて解説します。

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こんな方におすすめです

製造業の情報システム部門の責任者・担当者
クラウド移行の第一歩で困っている方
レガシーシステムの維持・運用コストに課題をお持ちの方
データ活用をしたいが、基盤がなくて困っているDX推進担当者

開催概要

タイトル	製造業のクラウド移行最適解～AI、DXを加速するデータ基盤の作り方～
日時	2026年3月6日（金）13:00～13:50（接続開始11:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	100名
参加費	無料
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

13:00〜13:20	AI時代の製造データのユースケースとデータ戦略生成AI、Agentic AIの技術が急速に進歩するなか、製造業のデータ活用のユースケースの幅は大きく広がっています。一方で、活用すべきデータがサイロ化されている、関連するデータをつなぐコンテキストが欠落しているなど、データが「AI Ready」ではないという課題も散見されます。このセッションでは、自動車メーカーで生産領域のDXを推進していた経歴を持つソリューションアーキテクトが、製造業における最新のAIユースケースの事例と、それを実現するためのデータ戦略についてお話します。アマゾンウェブサービスジャパン合同会社ソリューションアーキテクト岩根義忠氏
13:20〜13:40	事例に見るスマートファクトリーへの道筋——工場データをAI Readyにする実践ステップ「スマートファクトリー実現には段階がある」　段階的なアプローチと食品メーカーでの実践事例から、「小さく始めて大きく育てる」方法を解説します。クラスメソッド株式会社製造ビジネステクノロジー部濱田孝治
13:40〜13:50	質疑応答