自然科学研究機構 基礎生物学研究所様では、生物学の研究に、膨大なゲノム情報や顕微鏡画像データなどのビッグデータの利用や、AI技術の導入などの取り組みをおこなっています。膨大なデータを処理し、ゲノム研究を進めるためには、ハイパフォーマンス・コンピューティング(HPC)の活用が欠かせません。
クラスメソッドは、同研究所のAWS ParallelClusterを利用したHPC環境の構築を支援しました。
AWSを利用することによって、必要な時に必要なだけ計算リソースを柔軟かつ安価に用意できるようになり、さらにメンテナンスからも解放されて、研究活動に集中できているそうです。
詳細はインタビュー記事をご覧ください。
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