生成AIでかわるデータ活用 クラスメソッドが実践する自然言語による分析と名寄せ効率化の事例

セミナー概要

Snowflakeに代表されるDWHを用いたデータ分析基盤の整備が進む一方、多くの現場で課題となっているのが、名寄せなどの前処理の工数や、専門知識が必要な分析のハードルです。

本ウェビナーでは、そのような課題を解決する手段として注目度が高まる生成AIの活用方法を取り上げます。
データ分析基盤構築やAI活用の豊富な支援実績を持つクラスメソッドのエンジニアが、

• 自然言語によるデータとの対話
• 名寄せ作業の高速化

をテーマに、具体事例を交えてわかりやすく解説します。

データ活用に生成AIを用いることで、これまでの技術では難しかった作業を容易に実現できるようになっています。そんな新しいデータ活用スタイルを掴むためのヒントをお届けします。

こんな方におすすめです

• 生成AIを自社のデータ活用にどう取り入れられるか、具体的なユースケースや事例を知りたい方
• データ基盤は整備されたものの、活用や分析方法に課題を感じている方
• データクレンジングや名寄せの工数を抜本的に削減したい方
• Snowflakeを導入済みで、さらなる活用を広げたい方
• データエンジニア・アナリストの生産性を高めたいマネージャーの方

開催概要

タイトル	生成AIでかわるデータ活用 クラスメソッドが実践する自然言語による分析と名寄せ効率化の事例
日時	2025年10月31日（金）13:00〜14:00（接続開始12:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	100名
参加費	無料
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間	タイトル	登壇者
13:00〜13:10	冒頭挨拶・クラスメソッドの紹介	営業統括本部 データ営業部 安達ミキ
13:10〜13:30	Snowflakeで実践する、生成AIを活用した「自然言語によるデータとの対話」	データ事業本部 ビジネスソリューション部 鈴木那由太
13:30〜13:50	生成AIが支える名寄せ作業の高速化	データ事業本部 ビジネスソリューション部 上原航汰
13:50～14:00	質疑応答・クロージング

※プログラムは予告なく変更する場合があります。予めご了承ください。

ご受講方法に関する注意事項

• 本セミナーではZoomを使用します。
• ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
• Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
• ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
• 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
• 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。

※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

お申し込みフォーム

※ 下にフォームが表示されない場合は、お手数ですが info@classmethod.jp までご連絡ください。