【ウェビナー】カスタマーサポートAI導入デモウェビナー〜基本から学ぶ、AI機能を駆使した次世代の問い合わせ対応とは～

セミナー概要

カスタマーサポートの現場で、こんな課題はありませんか？

よくある問い合わせへの対応に追われ、オペレーターが本来注力すべき業務に手が回らない
問い合わせ窓口がメール・電話・チャットとバラバラで、対応状況が把握しづらい
対応品質がオペレーター個人のスキルや経験に依存し、ナレッジが社内に蓄積されない

最近では、ChatGPTやGemini、Claudeなどの生成AIを試す企業も増えていますが、こんな壁にぶつかるケースも少なくありません。

問い合わせに正確に答えるには、専用のプロンプトを自分たちで設計・調整し続ける必要がある
普段使っているチケット管理ツールやチャットに組み込まれていないので、結局コピペの手間が増えた
社内ナレッジや過去の対応履歴をAIが参照できず、的外れな回答が返ってくる

本ウェビナーでは、こうした課題を解決するためにカスタマーサポートに特化した製品「Zendesk」に搭載されたAI機能がどう役立つのかを、ライブデモを交えて実践的にご紹介します。

本セミナーでは、以下の内容を実践的にご紹介します
1. なぜChatGPT単体では「問い合わせ対応」を自動化できないのか？
汎用の生成AIと、Zendeskに搭載されたカスタマーサポートに特化したAI機能では、何が決定的に違うのか？
問い合わせ対応の自動化に不可欠な要素を解説します。
2. 「AI×カスタマーサポート」のリアルな導入効果
実際の導入企業では、AI機能の活用後に以下のような成果が出ています。

初回返信時間: 73%短縮
オペレーター作業時間: 月間360時間削減

こうした成果がなぜ生まれるのか、AI機能の仕組みから解説します。
3. AIだけでは足りない——土台となる仕組みも解説
AI単体では、カスタマーサポートは変わりません。問い合わせの一元管理、ナレッジの蓄積、対応履歴の可視化——こうした土台があってこそ、AIは力を発揮します。
本ウェビナーでは、AI機能の前提となる基盤の仕組みもご紹介します。

デモンストレーションの3つの見どころ

【自動化】ナレッジを読み込むだけで、今日からAIが自己解決

顧客からの問い合わせに対して、チャットボットがナレッジベースをもとに自動回答する様子を実演。人の手を介さずに、どこまで正確に対応できるかをご覧いただけます。

【システム連携】「注文状況は？」といった個別回答も、AIが裏側で自動照会

チャットボットが外部システムと連携し、注文状況の確認や在庫照会まで自動で行うデモ。従来のチャットボットよりも柔軟な対応をする様子をご覧いただけます。

【有人対応支援】新人オペレーターを「ベテラン」に変える、AIアシスタントの威力

複雑な問い合わせに対して、AIがオペレーターに回答候補やナレッジを提示。新人でもベテラン並みの対応を実現する仕組みを体感できます。

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こんな方におすすめです

サポート部門の生産性向上とDX化を推進するマネージャー・責任者の方
- AI機能の導入による業務効率化効果を、具体的な事例からイメージできます。
問い合わせ対応の効率化・自動化に興味はあるが、何から始めればいいか分からない方
- カスタマーサポート業務にAIを活用するための基本的な考え方と進め方が分かります。
ChatGPTやGemini、Claude等の汎用AIを試したが、問い合わせ対応には合わなかったと感じている方
- 汎用AIとカスタマーサポートに特化したAI機能の違いを明確にし、実践的な活用方法をご紹介します。
Zendeskの導入を検討中、または情報収集中の方
- 基本機能からAI機能まで、全体像と導入効果を効率的に把握できます。
Zendeskを導入済みで、AI機能の活用を進めたい方
- 既存環境でAI機能がどのように動作するかのイメージを掴めます。

開催概要

日時	2026年4月23日（木）14:00～15:00（接続開始13:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	50名
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間	タイトル	登壇者
14:00〜14:25	クラスメソッド紹介&製品概要、AI機能についての説明	クラスメソッド株式会社業務効率化ソリューション部橋本華
14:25〜14:50	AI機能のデモンストレーション	クラスメソッド株式会社業務効率化ソリューション部入井啓太
14:50～15:00	Q&A