機械学習を活用したレコメンドシステムプラン
お客様ひとりひとりにマッチした情報提供で高い成果をあげるクラスメソッドの機械学習サービス
ECサイト、動画配信、ニュースサイトなどを運営の方
こんなお悩みありませんか？
- ひとりひとりのお客様にあった1 on 1のコンテンツを見せて、滞在時間を増やしたい。
- 競合他社にお客様を奪われないように、リピーター対策をしたい。
- たくさんの情報からお客様にあった情報を提供して、顧客単価を上げたい。
- 現在使用しているレコメンドシステムの精度が悪く限界がきている。
クラスメソッドが支援します
レコメンド機能を活用しひとりひとりにあったコンテンツを提供することで、ユーザ滞在時間アップ、売上アップをはかります。
豊富な導入実績を持つクラスメソッドが、お客様のデータ検証から本番環境の構築までをサポートします。
レコメンドは様々なシーンで活用できます
PUSH通知
メルマガ
ECサイト
レコメンドシステムの特長
Amazonで使用されているしくみを採用
超大型ECサイトAmazonで採用されている、信頼と実績のあるしくみをご利用いただけます。
手間と費用を抑えられる
データ処理やモデル構築、トレーニングなど、複雑な処理はすべて自動化されるため、作業時間短縮と運用コストの削減を図ることができます。
様々なニーズにも柔軟に対応
お客様の現状の課題をヒアリングして開発を行います。既存のレコメンドシステムからの精度向上も期待できます。
機械学習に強いクラスメソッドにおまかせください
AWSデータ&アナリティクスコンピテンシー認定
AWSを活用したデータの収集、保存、管理、分析に関して豊富な知識と導入実績が認められて、本認定を取得しました。
機械学習の認定資格を所有したエンジニアが支援
AWSの機械学習サービスについて設計や実装の高いスキルを認定する「AWS 認定 機械学習 – 専門知識」を所有したエンジニアが、お客様を支援します。
こんなデータがあれば始められます
| ユーザの利用履歴 | ECサイトの購入履歴 動画配信サービスの視聴履歴 ニュースサイトの記事閲覧履歴 |
| ユーザに関する情報 | 年齢や性別、居住地などのユーザ情報 コンテンツへの評価、滞在時間 |
| コンテンツに関する情報 | 動画のスタッフやキャスト、制作会社、作品傾向などのメタデータ 一緒に購入される組み合わせ |
レコメンドシステムの提供範囲
Amazon.comでも使用されているAWSの機械学習サービス（Amazon PersonalizeとAmazon SageMaker）を活用してシステム構築します。
※ データ処理部の構築につきまして、お客様環境によっては一部お受けできない場合がございます。詳しくはお問い合わせください。
お客様の声
動画コンテンツをWEB配信している企業様
お客様の課題
- トライアルユーザから契約ユーザへの昇格数を増やしたい
- 契約ユーザの解約率を下げたい
AWSを活用した精度の高いレコメンドシステムを構築
- 日次でコンテンツ利用データを取得してレコメンドモデルを再学習し、最新のモデルを使ったレコメンド結果を得られるようにしました。
- レコメンド結果として得られたコンテンツをおすすめ表示することで、コンテンツ利用率が約2倍に改善しました。
- 常に最新のモデルを使用したおすすめ表示により、高い利用率を継続的に維持することができました。
ご利用の流れ
- STEP1
- 初期診断
お客様所有データを検証します。
- STEP2
- 導入効果検証
まずはPoC/実証実験でスタート。
- STEP3
- 実践環境の構築
本番環境を構築します。
お問い合わせ
下にフォームが表示されない場合は、お手数ですが info@classmethod.jp まで直接ご連絡ください。
2024年12月23日（月）から2025年1月5日（日）まで、年末年始による休業とさせていただきます。
上記期間中にいただいたお問い合わせにつきましては2025年1月6日（月）より順次対応いたします。
なお、メンバーズ会員様へのサポートは年末年始も継続しておりますので、クラスメソッドメンバーズポータルからご連絡ください。