機械学習で意思決定のスピードを早めたい

機械学習モデルの作成や環境構築だけでなく、機械学習基盤やシステム全体の設計も含めてトータルで支援します。

こんなお悩みはありませんか?

  • ビジネス課題に対して機械学習を導入したいが何から手をつければいいかわからない
  • 機械学習の導入に着手しているが、今のやり方がベストなのか自信がない
  • 既に機械学習の仕組みを構築しているが、ローカルやオンプレミス環境の為、スケーラビリティがなくクラウド環境に載せ替えたい
  • 既に機械学習の仕組みをクラウド上で構築しているが、本番運用の為にMLOpsを考慮した機械学習基盤まで構築したい
  • 本番運用中の機械学習システムが存在するが性能や費用面で不満があり、改善策や置き換えを検討している

環境を構築するだけでなく、基盤の設計や技術レクチャーなど幅広く支援します

機械学習モデルの作成や環境構築などの実装部分だけでなく、機械学習基盤やシステム全体の設計や技術的な調査・検証、QAベースの対応やレクチャーなど、幅広いアプローチで課題解決までの支援をご提供可能です。

クラスメソッドにできること

豊富な知見とAWS認定の技術者が支援

クラウドサービスに対するノウハウ×機械学習に関する知見により、機械学習による課題解決の仕組みをお客様の事業に実戦投入するための総合的な支援を提供できます。クラスメソッドにはAWSやGoogle CloudのMachine Learnigカテゴリー認定資格保有者が多く在籍しており、お客様の課題解決を支援する為に最適な体制を組むことができます。

ご提案例】機械学習を取り入れたいが、最初に何をやればいいかわからない

まずはお客様がお持ちのデータについて分析することで、それらをどう活用することができるか、あるいはそもそもそのデータが機械学習に適用可能かどうかを切り分けることで次のフェーズ(具体的な機械学習の仕組みを導入)に進めていきます

導入済みの機械学習についての改善提案、設計・実装も対応可能

現状を調査・分析し、現在の仕組みをより使いこなすための技術的なレクチャーや改善提案、他の最適な仕組みに置き換える為の設計・実装などを実施します。

ご提案例】自社で導入していたが、適切かどうか見てほしい

お客様の現行の仕組み調査、分析させていただいた上で、改善の為の技術的な調査・検証と提案、部分的な実装によるご支援を提案しました。

クラウド移行に必要なすべてをまるっと支援

載せ替え先のクラウド環境の設計・構築や、載せ替える為に必要な現行システムの改修に関する設計・実装や技術的な調査・検証、QA対応などを実施します。

ご提案例】機械学習を構築済みだが、クラウド環境に移行したい

お客様の現行システム要件を考慮し、AWSサービスを組み合わせた機械学習基盤環境を設計。今後内製化を進めていきたいというご要望に合わせて、実装部分は技術的な調査・検証やサンプルコードのご提供、QA対応などを実施する伴走支援プランを提案しました。

MLOpsを考慮した機械学習基盤を構築

MLOpsに必要な要素について、主にクラウドサービスの組み合わせにより、環境の設計・構築を行います。クラウドサービスに対するノウハウと機械学習に関する知見により、お客様の事業に機械学習の仕組みを実戦投入するための総合的な支援をご提供することができます。

  • 実験管理、特徴量管理
  • 機械学習パイプライン
  • CI/CD (モデルの再学習、再デプロイなど)
  • モデルモニタリング 

など

ご提案例】MLOps環境を整えたい

Amazon SageMakerの機能を活用したMLOps環境の設計・実装とその後の運用に向けた技術支援についてのご提案を実施しました。

性能アップ・コスト削減を目指した支援

主にクラウドサービスのAI/ML機能を活用して、現行の仕組みと比較して性能やコスト面で有利になるような改善提案、あるいは置き換えの支援を実施します。

ご提案例】ひとりひとりのお客様にあった1 on 1のコンテンツを見せて、滞在時間を増やしたい

Amazon.comでも使用されているAWSの機械学習サービス(Amazon PersonalizeとAmazon SageMaker)を活用してシステム構築しました。複雑な処理はすべて自動化されるため、作業時間短縮と運用コストの削減を図ることにつながりました。

まずはお気軽にご相談ください

クラスメソッドの特長

お客様の成功を追求できる
組織体制

AWSとの戦略的協業や各種資格を取得したエンジニア、豊富な実績を通じて培われた業界・事業への知見、海外拠点との時差を活用した24時間サポートと多言語対応など、高い技術力と支援体制を兼ね備えています。国内外のSaaS製品も豊富に取り扱いがあり、課題解決に向けて技術や手段の制約を受けることなく最適な道筋をご提案できます。

成果と技術力に裏付けられた
高い提案力

小売、製造、金融、官公庁など、業界を問わず3,000社以上でのプロジェクト実績があります。社内に事例が蓄積しているからこそ、課題に対して生きた解決方法を提示できます。社員の7割を構成するエンジニア間での情報共有や質問、意見交換もさかんなため、ご相談いただいた背景も踏まえて幅広い技術提案が可能です。

IT投資の成果を早める
内製化サポート

ビジネスの成長には導入後の運用・改善を繰り返すことが大切です。クラスメソッドは技術支援だけでなく、DevOpsメソッドにおけるトレーニングやオンサイトコーチングなども実施できます。お客様自身が自動化や開発手法を身につけ、改善し続けられるように技術と仕組みづくりの両面からサポートします。

膨大な情報発信を通して
更新されつづけるナレッジ

技術情報の発信を通して知識を常にアップデートしています。累計4万本、月間300万PVを誇る技術メディア「DevelopersIO」の執筆・運営を続けており、書籍出版や技術書への寄稿、イベントやカンファレンスへの登壇実績もあります。お客様からのご相談に対して、常に最新の情報で回答します。

実績

セミナー・相談会

機械学習相談会

人工知能・AIや機械学習の導入・活用支援から、クラウドサービスを活用したビッグデータ分析までお気軽にご相談ください。自社サービス・ソリューションだけでなく、充実のパートナープログラム制度にて、お客様の課題にあわせた最適な構成をご提案いたします。

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