Classmethod SmartFactory AI Base
・工場のあらゆるデータを時間軸で一元管理し、複雑な現場を可視化
・現場作業員が自然言語でシステムと会話し疑問に即答するAIが現場をサポート
・「Factory Data Driven DX」で実現する、止まらない・迷わない・進化し続けるスマートファクトリーへ
Classmethod SmartFactory AI Baseは、工場内のあらゆるデータ（生産計画、機器ログ、センサー情報、作業日報など）をクラウドに集約し、可視化・分析・通知を行うプラットフォームです。
データ収集用GatewayやIoTセンサーなどのOT環境からクラウド環境までワンストップでご提供することで、複雑なデータを簡単、安全に収集します。また、生成AIを活用したカスタマイズ可能なダッシュボードにより、バラバラに存在するデータを貴社の価値に変換し、現場作業員が自然言語でシステムと対話できる環境を実現します。
スマート工場化ソリューションを利用すれば、いつでも、どこにいても工場の状態をリアルタイムで把握でき、より迅速な障害対応、予知保全、生産最適化が実現します。
なぜスマート工場化が必要なのか？
製造業の課題
人材・組織
深刻な人手不足、技術継承の断絶、採用難、業務の属人化
コスト・供給
原材料・エネルギー価格の高騰、部門間の情報のサイロ化
生産性・品質
設備の突発停止、不良率の改善限界、設備の老朽化
DX・デジタル化
データ活用の遅れ、使いこなせないツール、セキュリティ対策不足
サステナビリティ 環境、GX
カーボンニュートラル対応、SDGsへの取り組み、省エネ要求の達成
安心・安全・明るい職場で人がワクワク働き、
気づけば課題が解決されている工場へ
課題を解決するのはスマート工場です
クラスメソッドが目指すスマート工場は、単なる「見える化」ではなく、工場のデータをデジタルトランスフォーメーションのエンジンに変えることです。日々蓄積されるデータがAIの学習データとなり、システムは継続的に進化します。
これにより、データに基づく生産性向上、変種変量生産への即応、故障前の予知保全、素早い異常検知、そして新たなインサイト発見が実現します。私たちが目指すのは、リアルタイムで最適な判断ができる、工場のフィジカルとバーチャルを完全に融合させた「Factory as a Service（FaaS）」です。
Classmethod SmartFactory AI Base
ソリューション
SmartFactory Stream
データ収集
ITとOTをシームレスに繋ぎ、あらゆる機器やセンサーのデータをクラウドで一元管理。
工場の稼働状況をどこからでもリアルタイムに可視化し、迅速かつ的確な経営判断を実現します。
SmartFactory Timeline
時間軸の帳票
機器データ・帳票・生産計画、生産スケジュール、シフトスケジュール、保全記録・在庫など、工場のあらゆる情報を時間軸で統合し、製造現場全体の動きをタイムラインで可視化します。
SmartFactory DNA
スキル継承・共有
帳票やマニュアルに加え、動画・音声を含む保全記録を生成AIでデータベース化。
自然言語での質問にAIが即答することで、現場やコールセンターでの「情報を探す時間」をゼロにします。
SmartFactory Meister
FAQ・ナレッジ
収集データとAIを活用して熟練工の暗黙知を形式知化し、デジタルツイン上で再現。 仮想環境でのシミュレーションを通じた検証や教育により、技術伝承を加速させます。
SmartFactory Sense
予兆保全・予知保全
機器やセンサーのデータをもとにAIが故障の予兆や異常を検知。 学習データを日々更新して精度を高めるとともに、異常時の即時通知によってトラブルを未然に防ぎ、不良品の発生を最小限に抑えます。
現場に寄り添う開発・デザイン支援
内製化支援
スキル移転（スキルトランスファー）と体制構築を行い、お客様自身でDXを推進できるよう「自走」を支援します。
アジャイル開発支援
変化の速い製造現場に合わせ、短期間で改善を繰り返す開発スタイルを提供します。
UIデザインと体験設計
単なるUIデザインではなく、ユーザーが直感的に使いやすく、運用がスムーズな体験設計を提供します。
システム構成
集約したデータを活用してDX推進
工場データでDXを駆動していきます。現場の知見をデジタル変革のエンジンへと変換します。
工場データを時間軸に集約
これまで非構造データと言われていたデータを時間軸で並べ構造化データとします。
これにより計画・調整・障害発生時の因果関係など様々な視点からの分析が容易となります。
導入について
「実際に使われるものだけ」導入します
「せっかく高価なシステムを導入しても、現場の作業に合わなかったり、特定の部署しか使いこなせていない」というケースが多くの現場で見受けられます。こうした手段の目的化を防ぐため、私たちは徹底した現場ヒアリングを実施します。 現場の全員が「使いやすい」「楽になる」と感じるUXを最優先とし、スモールスタートで本当に必要な機能から段階的に実装することで、一部の部署だけでなく現場全体に根ざし、実際に活用され続けるシステムの実現を目指します。
導入スケジュール
ご契約手続き完了から概ね1か月前後で可視化画面の設定までを行います。PLCやセンサーなどの台数や可視化画面の
作りこみによってスケジュールは変動します。
Classmethod SmartFactory AI Baseのメリット
工場とクラウドが簡単につながる
Gatewayを工場に設置するだけで工場データのクラウド送信が可能です。
維持費を安くできる
内製化支援をおこなえますので、お客様自身で機能拡張を実施できます。
いつでも、どこでも、だれでもブラウザで工場の稼働を確認
いつでもどこにいてもブラウザで工場の状況を確認することができます。
実績
クラスメソッドは「技術力」で選ばれています
クラスメソッドは、クラウド、モバイルアプリ、ビッグデータ、AIにおける企業向け技術支援を展開し、支援実績は5,000社以上にのぼります。AWS分野においては世界トップクラスの技術力を持ち、2022年に世界で最も優れた実績を達成した企業として、グローバル最優秀SIパートナー賞を受賞しました。AWS認定資格を持つ200名以上のエンジニアが技術アドバイザーとして課題解決を支援します。
AWS「Consulting Partner of the Year 2024」Japan受賞
AWS最上位「プレミアティアサービスパートナー」
全エンジニアがAWS認定資格を保有
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