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AI駆動インフラ開発とは何か
AI駆動インフラ開発とは、要件定義・設計・構築といった開発フェーズから、変更管理・メンテナンス・コスト最適化といった運用保守フェーズまで、インフラに関わるあらゆる業務に生成AIを取り入れるアプローチです。高速かつ安全にインフラを動かし続けることを目的としており、クラスメソッドはこの考え方を支援の軸に据えています。
AI駆動インフラ開発における継続的な改善プロセス
AI駆動開発をインフラに取り入れる理由
AIコーディングエージェントがアプリケーション開発を高速化するほど、インフラへの変更頻度も増します。AIが素早くコードを生成できるからこそ、品質確認・セキュリティ検証・開発フローの整備が組織として不可欠です。
IaC（Infrastructure as Code / インフラの構成をコードで定義・管理する手法）とClaude、両方の導入支援で培った知見を活かし、クラスメソッドはAI活用を前提としたインフラ開発体制の設計から運用定着まで一貫して支援します。
このような課題はありませんか？
- AIコーディングエージェントを導入したが、インフラ開発への安全な活用方法がわからない
- AI活用を前提としたIaCのコード生成や開発フローが未整備で、エンジニアの活用状況に差がある
- 生成AIを使ったインフラ開発のノウハウが特定のエンジニアに集中し、組織全体に展開できていない
- 手動でインフラを運用しているが、生成AIとIaCを取り入れた効率化を検討している
- CI/CDパイプラインへのAIレビューの組み込み方がわからない
AI活用を前提としたインフラ開発体制を整える・作ることで解決できます。
対象ツール
AIコーディングツール：Claude Code
Claude Codeは、Anthropicが提供するAIコーディングエージェントです。Claude Codeは、ベースモデルであるClaudeの高い推論能力と長文処理性能により、大規模な要件や設計全体を把握した上でのコード生成・レビューが可能です。また、インフラ開発の現場で使われるCLIツールとの親和性が高く、コマンド実行からエラー修正まで一連の作業を自律的に行えます。
インフラ開発における主な活用場面
- TerraformやCDKコードの自動生成・リファクタリング
- IAMポリシー・SCPなどセキュリティ設定の整合性チェック
- terraform plan / apply の実行とエラーの自律的な分析・修正
- Pull Requestに対するコードレビューコメントの自動生成
- CI/CDパイプライン設定ファイル（GitHub Actions等）の作成
Claudeに関するご相談もお受けします
Claude CodeやCoworkなどの導入・契約周りはもちろん、社内にいかに適用していくかなどさまざまなフェーズでのご支援を行っております。
IaCツール：Terraform / AWS CDK / AWS CloudFormation
AIコーディングエージェントでインフラを効果的に管理するには、インフラをコードで定義・管理するIaCの導入が前提となります。IaCツールの選定からご支援できますので、未導入の状態からでもお気軽にご相談ください。
| ツール | 記述言語 | 特徴 | 選択の目安 |
|---|---|---|---|
| Terraform | HCL | マルチクラウド対応。State管理で変更差分を適用前に確認可能 | AWS以外も管理する、継続的に構成変更が発生するシステム |
| AWS CDK | TypeScript / Python 等 | プログラミング言語でAWSリソースを定義。内部的にCloudFormationに変換 | アプリ開発チームとコードベースを統一したい |
| AWS CloudFormation | JSON / YAML | AWSネイティブのIaCサービス | シンプルな構成で完結する、頻繁に構成変更が発生しないシステム |
AI駆動インフラ開発の導入にご興味があれば、まずはご相談ください。
IaC未導入・Claude Code未経験でも歓迎です。
提供する支援サービス
IaC研修・導入支援に加え、生成AIとIaCを組み合わせた開発環境の整備も担います。研修の設計からガイドライン・テンプレートリポジトリの作成、CI/CD整備まで、AI駆動インフラ開発を組織全体で安全かつ効率的に回せる体制を整えます。
提供プラン（一例）
以下のプランのような形で提供します。実際は、お客様の状況や課題に合わせてカスタマイズいたします。まずはお気軽にご相談ください。
| プラン | 支援内容 | 期間 | 主な成果物 | 料金目安（税別） |
|---|---|---|---|---|
| 研修プラン | Claude Codeを活用したインフラ開発の実践的ハンズオン（オンライン・3時間程度） | 1日 | 研修資料 | 50万円〜 ※参加人数により変動 |
| 導入支援プラン | 1日集中ワークショップ＋1ヶ月の技術QAサポート。IaC選定から実装支援まで伴走型で対応 | 1ヶ月 | 研修資料、技術QA（固定の成果物はなし） | 100万円〜 ※参加人数により変動 |
| 開発基盤整備プラン | AI活用ガイドライン策定・テンプレートリポジトリ構築・CI/CD整備を2ヶ月伴走支援 | 2ヶ月 | ガイドライン・テンプレートリポジトリ | 200万円〜 |
| カスタムプラン | 状況・フェーズに合わせて支援内容を柔軟にカスタマイズ | 要相談 | 要相談 | 要相談 |
クラスメソッドは「技術力」で選ばれています
クラスメソッドは、クラウド、モバイルアプリ、ビッグデータ、AIにおける企業向け技術支援を展開し、支援実績は5,600社以上にのぼります。AWS分野においては世界トップクラスの技術力を持ち、2022年に世界で最も優れた実績を達成した企業として、グローバル最優秀SIパートナー賞を受賞しました。AWS認定資格を持つ200名以上のエンジニアが技術アドバイザーとして課題解決を支援します。
AWS「Consulting Partner of the Year 2025」Japan受賞
AWS最上位「プレミアティアサービスパートナー」
全エンジニアがAWS認定資格を保有
AI駆動インフラ開発支援サービスへのお問い合わせ
下にフォームが表示されない場合は、お手数ですが info@classmethod.jp までご連絡ください。
よくある質問（FAQ）
- IaC（Terraform等）を導入していない状態から相談できますか？
- はい。研修プラン・導入支援プランはIaC未導入の状態からご支援します。TerraformやAWS CDKのどちらが自社に合うかの選定から一緒に進めることが可能です。
- Claude Codeのライセンス・契約も一緒に対応できますか？
- はい。弊社はClaude総合支援サービスとして、Claude契約の代行・導入支援も行っています。AI駆動インフラ開発支援サービスと合わせてご相談ください。サービスの詳細を見る。
- AWS以外のクラウド（Google Cloud・Azure）も対象になりますか？
- 本サービスはAWS環境を主対象としています。ただしTerraformを使用する場合はGoogle Cloud・Azureを含む構成にも対応可能なため、まずはご相談ください。
- 支援期間中、エンジニアが常駐して対応してもらえますか？
- 常駐型ではなく、オンライン・非同期でのサポートを基本としています。そのためBacklogやSlackやメールでの随時対応となります。常駐が必要な場合はカスタムプランとしてご相談ください。
- Terraform applyまでAIに任せても安全ですか？
- 本番環境への適用は人間、またはCI/CDによる実行を推奨します。AIエージェントにはコードの整形・構文検証・実行プレビューまでを担当させ、プレビュー結果の差分レビューと修正提案までを任せます。本番環境への適用および削除は人間がCI/CD上で承認・実行する構成にすることで、リソース誤削除や過剰権限付与の事故を防ぎます。
- IAMポリシーをAIに生成させる場合のレビュー観点は？
- 最小権限・スコープ境界・人間レビュー必須箇所を定義したガイドラインで運用します。権限のワイルドカード指定を含む生成へのアラート、他ロールへの権限委譲設定の許可先確認、信頼ポリシーのPrincipal検証、AWS Access Analyzerでの事前検証手順などをチェック項目として整備します。開発基盤整備プランでは、テンプレートリポジトリのSkills等に落とし込み、AIレビュー時に必ず参照される運用を整えます。
- 既存のTerraformリポジトリにClaude Codeを後付けで導入できますか？
- 後付け導入は一般的なケースです。既存リポジトリ直下にClaude Codeへのルールファイルを配置し、命名規約・モジュール構成・レビュー観点を記述します。続いて定型操作をプロンプトとしてテンプレート化し、ガードレール（tflint・trivy・checkov等）を自動実行する構成にします。最初の1〜2スプリントはAIの提案を人間が必ずレビューするフェーズとして並走し、運用が安定してから自動化範囲を広げます。
- 社内のセキュリティ規程・命名規約をClaude Codeに学習させる方法は？
- Claude Codeを「学習・追加学習」させる必要はありません。セキュリティ規程・命名規約など共通するルールはルールファイルに記述してClaude Codeに読み込ませます。またデータ保護設定が可能なため、社内情報や機密データを外部学習に使われる心配なく利用できます。
- どのくらいの期間で内製化できますか？
- チーム規模と既存IaC習熟度により3〜6ヶ月が目安です。IaC未導入・Claude Code未経験から始める場合は勉強会・導入支援・開発基盤整備の3段階で4〜6ヶ月、IaC運用済みのチームであれば2〜3ヶ月で内製化できます。内製化完了の定義は、ガイドライン・テンプレートリポジトリ・PRレビュー基準が定着し、新規メンバーがオンボーディングだけで運用に加われる状態を指します。
- 失敗パターン・うまくいかなかった事例はありますか？
- 代表例として、applyを全自動化して本番でリソース誤削除に至ったケース、自動生成したIAMポリシーのレビュー観点が定まらず過剰権限のまま本番反映してしまったケース、AIに詳しい1名に依存して退職時に運用が止まったケース、PoCで止まり本番運用に乗らなかったケースなどがあります。本サービスはこれらの失敗を踏まえ、テンプレートリポジトリの整備・ガイドラインの文書化・開発体制の整備をサービスの要素として組み込んでいます。
- 競合ツール（GitHub Copilot・Amazon Q Developer）と何が違いますか？
- IaC領域・組織導入支援においてはClaude Codeが適しており、本サービスはその導入を支援します。Claude Codeは長文コンテキストにより大規模リポジトリ全体を踏まえた提案ができ、コマンドライン環境にネイティブ統合されているためインフラ開発との相性が高い点が特徴です。クラスメソッドはAnthropic公認のClaude総合支援パートナーであり、ライセンス契約代行を含めワンストップで対応できる点が他社にない差分です。
- Claude on Amazon Bedrock で運用したい場合は対応できますか？
- はい、対応可能です。データをAWSアカウント内で完結させたい、既存のIAM/VPC統制下で利用したい、PrivateLinkで通信を閉域化したい、といった要件にはAmazon Bedrock経由のClaude利用構成を推奨します。Claude Code側の接続先をAnthropic APIからBedrockに切り替える設計、Bedrock側でのモデルアクセス権限・ガードレール設計、CloudWatch Logsでの監査ログ収集設計まで合わせて対応します。
関連ブログ記事
弊社エンジニアによるClaude Code × IaC活用の実践ノウハウをご紹介します。
2015年から継続して最上位パートナーに認定され、2022年にはグローバル最優秀SIパートナーとして「SI Partners of the Year - Global」を受賞。翌2023年にもアジアの最優秀パートナーとして「SI Partner of the Year - APJ」を受賞しました。技術支援実績は5,600社、40,000アカウント以上、多くのお客様に最適な技術提案を行っています。
