JFEエンジニアリング株式会社様では、プラント設備について数多くのセンサーや計測機器を利用して稼働データを収集・分析し、需要予測や障害予兆検知などに役立てています。
同社では、膨大なデータをより高速に処理するため、従来のETL処理をAWS Lambdaによるストリームデータ処理に再実装し、リアルタイムに近づけることに成功しました。
クラスメソッドは、この再実装と関連する技術の検証、CI/CD環境の構築を支援しました。
インタビュー記事は下記のリンクをご覧ください。
JFEエンジニアリング株式会社様では、プラント設備について数多くのセンサーや計測機器を利用して稼働データを収集・分析し、需要予測や障害予兆検知などに役立てています。
同社では、膨大なデータをより高速に処理するため、従来のETL処理をAWS Lambdaによるストリームデータ処理に再実装し、リアルタイムに近づけることに成功しました。
クラスメソッドは、この再実装と関連する技術の検証、CI/CD環境の構築を支援しました。
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