「AIを始めたいのに、渡せるデータがない」から抜け出す最初の一歩

生成AIを業務で試したいが、AIに渡せる形のデータがない。経営会議の数字をそろえるだけでも毎月の手作業が要る。多くの企業がこうした状況にあります。

本資料では、経営企画・営業・マーケティングなどの部門責任者や、情報システムの責任者、経営層に向けて、現状の把握とデータ活用の進め方を解説します。

本ホワイトペーパーでは、AIと経営の数字に共通する「データの入口」の問題を整理し、先送りしたときの費用、よくあるつまずき方、最初の一歩として何をそろえればよいかをお伝えします。

こんな方におすすめ

• 同じ顧客の情報が別々の場所に別々の形で置かれていて、データが道具ごとに散らばっている方
• データを取り出してまとめるには、SQLやプログラムを書ける人が必要だが、現場には書ける人がいないとお困りの方
• 各ツールからCSVを落とし、Excelで突き合わせて会議資料を作るなど手作業で回している方
• データ活用の必要性は認識しているが、後回しになっている方

目次

• なぜ「AIを始めたいのに、渡せるデータがない」のか
• 先送りすると何が起きるか
• よくあるつまずき方と気をつけたい進め方
• 最初の一歩は「データの棚卸し」。進め方とサービスを選ぶ観点
• 自社のデータ活用を確かめる10の問い
• ezpipeのご紹介