AI活用の土台はデータにあり！よくある現場の課題に学ぶ、構造化・非構造化データの管理と活用の実践

セミナー概要

クラスメソッドには日々、データ関連のさまざまなご相談が寄せられます。

• AI活用を進めたいが、根拠となるデータの信頼性に課題を感じている
• BIダッシュボードを整備したいが、そもそもデータの所在が整理しきれていない

これらの課題は、ただツールやクラウドを導入するだけでは解決しません。データそのものと向き合う「データマネジメント」の取り組みが必要です。

本セミナーでは、クラスメソッドが実際の案件を通じて得た知見をもとに、「どう考え、どう整え、どう運用するか」を、技術論にとどまらず運用面まで含め、具体的な事例を交えてお伝えします。

セミナーのポイント

• データ品質の改善にどこから手をつけるべきか、考え方と具体的な進め方
• テキスト・音声・映像などの非構造データをAI活用につなげるための管理・整備の方法
• 現場での取り組みをもとにした、データ活用を見据えた基盤設計・運用の考え方

こんな方におすすめです

• データ基盤やそれに付随するAI活用やBI導入を検討しているが、何から手をつけるべきか悩んでいる方
• データを分析できる環境は整ったが、欠損値や表記揺れによって分析結果の精度に悩んでいる方
• ただ溜まっているテキスト・映像・音声などの非構造データの活用方法に悩んでいる方

開催概要

タイトル	AI活用の土台はデータにあり！ よくある現場の課題に学ぶ、構造化・非構造化データの管理と活用の実践
日時	2026年6月11日（木）13:00～14:00（接続開始12:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	70名
参加費	無料
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間	タイトル	登壇者
13:00〜13:05	ご挨拶	営業統括本部 データ営業部 宮田 元気
13:05〜13:25	ツールを入れても解決しない？データ活用の現場に共通する課題とデータマネジメントの必要性と基本	データ事業本部 ビジネスソリューション部 渡部 晃季
13:25〜13:50	データ品質とメタデータ管理で実現する構造化・非構造化データ活用のユースケース紹介	データ事業本部 ビジネスソリューション部 川中子 凌平
13:50〜14:00	質疑応答

※プログラムは予告なく変更する場合があります。予めご了承ください。

ご受講方法に関する注意事項

• 本セミナーではZoomを使用します。
• ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
• Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
• ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
• 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
• 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。

※個人およびフリーランスの方、弊社が競合と判断した企業様からのお申し込みはお断りをさせていただく場合がございます。あらかじめご了承ください。

お申し込みフォーム

※ 下にフォームが表示されない場合は、お手数ですが info@classmethod.jp までご連絡ください。