AI活用を加速させる鍵！AI Readyを実現するデータ品質の重要性

セミナー概要

本セミナーは、これまで一部のお客様限定でご案内していた内容を録画にて放映するものです。
ご好評をいただいた講演を、このたび多くのお客様にもご視聴いただけるよう、あらためてご案内する形となりました。
録画放映ではございますが、視聴中に浮かんだご質問はリアルタイムでチャットにご投稿いただければ、担当者がその場で回答いたします。

企業のデータ活用は今、ダッシュボードによる可視化から、生成AIを用いた「対話型データ検索」へと進化しています。しかし、この進化を実現するためには、単にデータを集めるだけでなく、AIが解釈可能な状態（AI Ready）にデータを磨き上げる必要があります。

本ウェビナーでは、生成AIをデータ活用の「出口」とするために必要なポイントをご紹介します。 前半では、DWH内のデータをAIが正しく認識するための「セマンティックレイヤー（意味定義層）」/メタデータの重要性を解説します。 後半では、データを継続的にDWHへ供給するための「入り口」として、データパイプラインサービス「ezpipe（イージーパイプ）」を活用した、メンテナンスコストの低いデータ連携手法をご紹介します。

こんな方におすすめです

• AIを活用するために、データ基盤構築を考えている方
• データ基盤は整備されたものの、活用・精度に課題を感じている方
• 生成AI検索にご興味のある方データ活用を推進したい、気軽に分析できるツールを探している方

開催概要

タイトル	AI活用を加速させる鍵！AI Readyを実現するデータ品質の重要性
日時	2026年7月28日（火）14:00～15:05（接続開始13:50）
場所	ウェビナー方式（Zoom）
定員	200名
参加費	無料
主催	クラスメソッド株式会社

タイムテーブル

時間	タイトル	登壇者
14:00〜14:05	オープニング	データ事業本部 サービスソリューション部 藤枝 沙代子
14:05〜14:25	生成AI検索におけるデータ品質向上のポイント	データ事業本部 サービスソリューション部 北川 慶太
14:25〜14:40	ezpipeを利用したノーコードなデータ連携手法のご紹介	クラスメソッド株式会社 データ事業本部 サービスソリューション部 森脇 諒太
14:40～14:55	ezpipe関連の最新トピックス共有
14:55～15:05	Q&Aセッション

※プログラムは予告なく変更する場合があります。予めご了承ください。

ご受講方法に関する注意事項

• 本セミナーではZoomを使用します。
• ウェビナーの参加URLは開催前日にメールでお知らせします。
• Zoomの接続テストは こちらからご利用いただけます。
• ミーティングのIDやパスワードは、第三者には共有しないでください。
• 1社さまあたりの人数制限は設けておりませんが、受講される際はそれぞれお申込ください。
• 出欠確認を行いますので、名前はフルネーム（例：暮州太郎／Taro Kurasu）等での参加をお願いします。

お申し込みフォーム

※ 下にフォームが表示されない場合は、お手数ですが info@classmethod.jp までご連絡ください。