AI活用を加速させる鍵！AI Readyを実現するデータ品質の重要性

生成AIをデータ活用の「出口」とするために必要なポイントをご紹介したウェビナーを、オンデマンドで公開します。

企業のデータ活用は今、ダッシュボードによる可視化から、生成AIを用いた「対話型データ検索」へと進化しています。しかし、この進化を実現するためには、単にデータを集めるだけでなく、AIが解釈可能な状態（AI Ready）にデータを磨き上げる必要があります。

本ウェビナー前半では、DWH内のデータをAIが正しく認識するための「セマンティックレイヤー（意味定義層）」/メタデータの重要性を解説します。後半では、データを継続的にDWHへ供給するための「入り口」として、データパイプラインサービス「ezpipe（イージーパイプ）」を活用した、メンテナンスコストの低いデータ連携手法をご紹介します。

• AIを活用するために、データ基盤構築を考えている方
• データ基盤は整備されたものの、活用・精度に課題を感じている方
• 生成AI検索にご興味のある方
• データ活用を推進したい、気軽に分析できるツールを探している方

上記に当てはまる方は、ぜひこの動画をご覧ください。