製造現場向け映像AI解析サービス
工場のカメラ映像をAIで解析し、製品の外観異常や作業時間、数量、設備停止時の状況を記録します。
現場に合わせた導入・検証を支援し、品質確認や工程改善に役立てます。
製造現場向け映像AI解析サービスとは
製造現場向け映像AI解析サービスは、工場のカメラ映像をAIで解析し、製品の異常や作業時間、仕掛品の数量、設備停止前後の状況を記録するサービスです。
クラスメソッドは、対象工程や撮影環境の確認から、実際の映像を用いた検証、導入方法の検討までを支援します。解析結果は、工程の状況把握や改善前後の比較、設備停止時の原因調査などに活用できます。
製造現場での活用例
製品の外観異常、仕掛品の数量、設備停止時の状況、作業時間。現場で把握したい内容に応じた映像解析のよくある活用パターンです。
ケース1. 外観異常が見つかっても、発生時の製品状態を確認できない
選別ラインの映像から製品の外観異常を検知し、画像と説明を記録します。発生時の製品状態をあとから確認でき、品質管理担当者との状況共有に使えます。
ケース2. 仕掛品や消耗品の状況が、現場を見に行くまで分からない
カメラに映る仕掛品の数量や消耗品の残量を把握します。工程間に仕掛品がたまっていないか、補充が必要かを確認し、回収や補充のタイミングを判断するために使えます。
ケース3. チョコ停が繰り返されるが、停止時の状況が記録に残らない
設備停止やチョコ停の前後の映像と、そのときの状況をまとめた文章を記録します。復旧後に発生時の様子を確認でき、停止原因の調査や再発防止策を検討する際の確認材料になります。
ケース4. 作業時間の計測が手作業で、改善前後を比較しにくい
映像による作業分析で、工程ごとの作業時間を計測します。ストップウォッチでの計測を補い、どの工程に時間がかかっているかの把握や、作業手順を変更した前後の比較に使えます。
※掲載画面は活用イメージです。
導入の進め方
- STEP1
- 課題・対象工程のヒアリング
現在の確認・計測方法や、映像解析で把握したい内容を伺います。対象となる工程と、解析の目的を整理します。
- STEP2
- 映像・撮影環境の確認
既存の映像や撮影環境を確認し、解析に必要な条件を整理します。カメラの追加や撮影方法の調整が必要かを検討します。
- STEP3
- 対象工程での検証
実際の映像を使い、検知・計測の結果を確認します。現場で必要とする情報を得られるか、運用に組み込めるかを検討します。
- STEP4
- 本導入・展開の検討
検証結果をもとに、導入範囲や運用方法を決定します。他工程への展開についても、対象ごとの条件を確認して進めます。
クラスメソッドは「技術力」で選ばれています
クラスメソッドは、クラウド、モバイルアプリ、ビッグデータ、AIにおける企業向け技術支援を展開し、支援実績は5,600社以上にのぼります。AWS分野においては世界トップクラスの技術力を持ち、2022年に世界で最も優れた実績を達成した企業として、グローバル最優秀SIパートナー賞を受賞しました。AWS認定資格を持つ200名以上のエンジニアが技術アドバイザーとして課題解決を支援します。
AWS「Consulting Partner of the Year 2025」Japan受賞
AWS最上位「プレミアティアサービスパートナー」
全エンジニアがAWS認定資格を保有
よくあるご質問
- 既存のカメラや録画映像を使えますか？
利用できる場合があります。解析したい内容に対して、撮影範囲・画質・カメラの角度などが適しているかを確認します。
- どのような対象を解析できますか？
製品の状態、作業時間、仕掛品や消耗品の数量、設備停止前後の状況などを対象としています。対応可否は、対象物や工程、撮影条件によって異なります。
- 解析の精度はどのくらいですか？
対象物や照明、カメラの位置などによって変わります。実際の映像による検証を通じて、目的に対して必要な精度を満たせるか確認します。
- 費用はどのくらいかかりますか？
解析内容、対象ライン数、カメラの追加設置の有無などに応じて個別にお見積もりします。
製造現場の映像活用についてご相談ください
対象工程や把握したい内容、現在のカメラ・録画環境をお聞かせください。映像解析の適用可否や、検証の進め方をご相談いただけます。