産経新聞をはじめとする新聞や雑誌・書籍などの出版物を発行する株式会社産業経済新聞社（以下、産経新聞社）。同社は現在、産経新聞の紙面やWeb記事のデータを収集し、データウェアハウス（DWH）のBigQueryに蓄積するコンテンツ管理基盤の構築を進めています。本プロジェクトでは、クラスメソッドグループのプロパゲート社に、業務委託エンジニアの紹介を依頼し、紹介を受けたエンジニアは、データアナリストとして参画しています。依頼の経緯とエンジニアの働きについて、プロジェクトを主導するシステム推進部 部長の叶谷憲太郎さんにお話をうかがいました。
新聞・Web記事のデータを一元化し、AIで活用できるコンテンツ基盤を構築
生成AIの普及により、膨大なコンテンツにアクセスできるようになった一方で、読者には必要な情報を選び取るリテラシーが求められています。また、新聞社をはじめとするコンテンツ事業者にとっては、自社の情報がAIの学習に無断で利用されることなく、必要とするユーザーに届けることが課題となっています。
こうした状況を受け、産経新聞社は自社の新聞記事やWebニュースを正当なルートで読者に配信するための、コンテンツ管理基盤の構築に着手しました。最終的には、新聞記事をもとにAIが検索・要約・整理を行い、出典を明示して回答するサービスを目指しています。
「当社には、1992年以来、35年近くにわたって蓄積してきた産経新聞の過去記事データや、十数年にわたって蓄積してきた産経ニュースの記事データがあります。しかし、これまで新聞記事とWebニュースの記事は別々のCMS（コンテンツ・マネジメント・システム）で管理され、横断的に利用できませんでした。そこで、これらを1つのデータ基盤に集約し、利用者がAIを使って、いつでも必要な記事を検索できるサービスを提供することにしました」（叶谷さん）
コンテンツのデータ管理基盤には、同社で実績のあるGoogleのストレージサービス「Google Cloud Storage（GCS）」と、DWHのBigQueryを採用しました。さらに、GoogleのAI「Gemini」とVertex AIを活用して記事からキーワードを自動で抽出し、タグ付けするシステムを構築することにしました。
「従来の記事データベースでは、人手でタグ付けすることが多く、属人化しがちです。AIによる自動タグ付けによって、時代に即した形で情報を提供することを目指しています」（叶谷さん）
Googleのデータ・AI技術に精通したデータアナリストの紹介を依頼
新たなサービスの立ち上げにあたり、同社のデジタル運営基盤本部では人的リソースの確保が課題となっていました。特に必要としていたのは、GCSやBigQuery、Gemini、Vertex AIに精通したデータアナリストです。そこで同部は、以前AWS関連のプロジェクトで取引のあったクラスメソッドを通じてプロパゲート社に相談し、フリーランスエンジニア紹介サービス「CMパートナーズ」を利用してエンジニアの紹介を受けました。
CMパートナーズは、プロパゲートに登録しているエンジニアの中から、お客様に最適なエンジニアを紹介するサービスです。クラスメソッドが運営するテックメディア（ZennやDevelopersIO）を中心とした集客により、技術への感度が高いフリーランスエンジニアが集まっているのが特徴です。また、プロパゲートでは営業担当者とエンジニア経験者がチームを組み、職務経歴書の確認など技術的な面をITに詳しいメンバーがサポートしています。さらに、CMパートナーズの登録者向けに案件ニーズの高い旬の資格取得を支援するなど、技術情報のキャッチアップも支援しています。
「当初は複数の人材サービス事業者を調査しましたが、なかなか私たちの要望に合う人材に出会えませんでした。そうした中、プロパゲートにはAI・クラウド・データ・Webアプリケーションなどの最新技術に深い知見を持つ質の高いエンジニアが在籍していると聞き、相談したところ、『こういう人材が欲しい』というリクエストにも的確に応えてくれました」（叶谷さん）
契約の前には、同部内で候補となるエンジニアとの直接面談を実施しました。依頼したい業務を詳細に説明したうえで、その反応を見て判断したといいます。
「面接では、データアナリストとしての基本的な知識に加え、質問への論理的な回答や、表面的な知識だけではカバーできない深い説明力などを総合的に判断しました。最終的にこの方なら大丈夫だと確信し、お願いすることにしました」（叶谷さん）
開発負荷を軽減し、プロジェクト管理に注力できる体制へ
プロパゲートとの契約後、担当エンジニアは2026年1月からコンテンツ管理基盤の構築チームに加わりました。以来、データアナリストとして3カ月単位で契約を更新しながら、幅広い業務に取り組んでいます。具体的には、新聞記事やWeb記事のデータをBigQueryに取り込む基盤の構築、Dataform（ELT）を用いたデータ加工と統合ビューの設計、Vertex AI（Gemini）を活用した記事の自動タグ付け・カテゴリー分類システムの構築、記事本文から著者名を抽出して自動判定する仕組みの構築、外部クライアント（データ販売先）への記事配信パイプラインの構築、記事データ検索ツールの整備などを担当しています。
「ご紹介いただいたエンジニアがいなければ、ここまで短期間でコンテンツ管理基盤を構築することはできなかったと思います。依頼しなかった場合と比べて、工期を半分に短縮できたと評価しています。また、開発負荷が軽減されたことで、マネージャー自身が手を動かして開発することもなくなり、プロジェクト管理にリソースを集中できるようになりました」（叶谷さん）
担当エンジニアへの評価も高く、叶谷さんは「今となってはなくてはならない存在」と話します。
「（CMパートナーズのエンジニアは）わからないことを率直に『わからない』と伝え、できることは明確に説明してくれます。わからない課題も放置せず、私たちと一緒に考え、試行錯誤しながら着実に進めてくれる姿勢に誠実さを感じています。期待していることには確実に成果で応え、時には新しい提案をしてくれるなど、働きぶりには十分に満足しています」（叶谷さん）
プロパゲートの営業担当者は、エンジニアとの定期面談で働き方の相談に乗ったりフォローしたりしています。また、お客様とも定期的にミーティングを行い、契約更新の意向などを確認しています。
「定期的に声をかけていただいています。エンジニアのフォローはもちろん、新しい提案をいただくことも多く、相談しやすいと感じています」（叶谷さん）
プロジェクトを継続しながらエンジニアの契約も延長
新聞記事やWeb記事を網羅的に集めるコンテンツ管理基盤の構築プロジェクトは、現在も続いています。2026年10月にはエンジニアとの契約を6カ月更新に延長し、今後も開発案件に応じてエンジニアの活用を拡大していく方針です。プロパゲートには、相談相手として引き続きさまざまな支援を期待しています。
「新聞社という業態上、編集者や記者に注目が集まる一方で、エンジニア職の存在はあまり意識されていません。そのため、人材の採用や育成には常に苦労しています。自社だけで体制を整えるには限界があり、BCP（事業継続計画）の観点からも、業務委託エンジニアの力は欠かせません。今後、新たなシステム開発案件が立ち上がった際にも、優秀なエンジニアをタイムリーにご紹介いただければありがたいです」（叶谷さん）
総合メディア企業として、デジタルビジネスの拡大に取り組む産経新聞社。クラスメソッドは、質の高いエンジニアの紹介を通じて、同社の技術課題の解決に貢献していきます。
